吴晓如|讯飞开放平台2.0来了！开放能力超441项，全新1024计划发布( 四 )

端到端建模还可以实现CAAT端到端语音翻译，可以缓解语音识别错误对翻译效果的影响。
第二，讯飞的无监督训练可以实现半监督语音解耦、全属性可控语音合成，优化了模型的训练，最终可以实现“一个人一句话合成”，还可以对音色、情绪进行调节，甚至可以进行方言迁移。
讯飞还推出了基于同一空间表达的半监督语音识别技术，通过100小时有监督数据和无标签文本训练，实现10000小时有监督训练的效果。
在多语种语音语言技术方面，无监督学习能够提升语音识别、语音合成、机器翻译、图像识别的性能。
第三在多模态融合技术领域，讯飞可以将基于唤醒词的交互响应成功率从原来88%提升到93%。
基于多模态树状解码器的复杂文档结构化，可以让结构化精度从92%提升至98%。
第四个源头技术是外部知识融入，科大讯飞推出了基于事理图谱的主动交互，可以实现对儿童更有情感的陪伴。
讯飞融合海量医学文献知识和病例的诊疗推理技术，将罕见病诊疗效果从87%提升至93%。

实际复杂系统需要多技术深度融合的系统性创新，而这需要面向全局目标的技术架构解析能力、全链条贯穿的多技术融合创新能力以及基于人机解耦的复杂系统进化能力。
在多技术融合方面，讯飞低延时限制下的多语音融合语音同传系统，可以将正常语速下系统延迟从8秒降低至4秒。
基于情感贯穿的多模态虚拟人交互技术生成的虚拟人，通过情感感知，基于情感的回复对话生成，能够表达情感。基于人机耦合的医疗助理系统的AI辅诊准确率从95%提升至97%。

除了源头突破和系统性创新，讯飞也在脑科学、数学、量子计算等更远的AI源头技术领域进行积极探索。
胡国平最后提到，科大讯飞会始终秉承开放、合作、共享的理念，讯飞AI科技树的所有研究成果也会在技术成熟的第一时间由讯飞开放平台共享给广大开发者使用，希望讯飞开放的AI能力及解决方案能帮助广大开发者，打造出更新更好的应用。

▲科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平
四、于继栋：推动AI大众化，剑指企业数字化转型痛点
在AI、大数据、云计算等新技术群落发展的推动下，数字化浪潮已席卷各行各业，越来越多的企业开始了数字化转型，企业场景的AI需求快速增长，帮助企业改进运营和管理效率。
然而企业AI落地的过程并非想象中简单，比如会遇到风险评估待提高、业务导向不足、频繁变更易反工、被动集成响应慢等挑战。面对这些痛点，AI+RPA正成为带动企业迈向数字化转型的关键。
为了更好地用AI为企业数字化转型赋能，推进智能技术大众化，科大讯飞集团副总裁于继栋发布了讯飞企业数字化平台。

于继栋说，讯飞希望能携手AI开发者、业务专家、企业员工等生态伙伴，共建包括AI+人力、AI+生产、AI+营销等更多行业场景。

▲科大讯飞集团副总裁于继栋
今天会上，科大讯飞高级副总裁张友国分享了科大讯飞在智慧城市赛道的生态合作计划，科大讯飞城市超脑已经规划了200多个应用场景，涵盖了数字政府、数字社会和数字经济各个领域。