结合业务的数据分析 ， 基本上可概括为3个较常见的场景 。
场景一：异常情况找原因
异常情况找原因是常见的分析场景 ， 主要是确认数据变化受什么影响 ， 大体可分为2个分析方向：有头绪和没头绪 。
（1）有头绪—验证式
有头绪的数据分析 ， 一般为验证式 ， 依靠业务和分析经验 ， 效率高 ， 但可能忽略其他因素 ， 分析逻辑如下图：
一般情况下 ， 有头绪的数据分析已关联了23种原因假设 ， 其中的1个关键影响因素可能影响数据下降或上升70%-80% ， 通过原因假设的数据表现及对应的数据细分维度层层分析 ， 会非常高效的找到问题答案 。
（2）没头绪—探索式

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