神州信息|2021DAMA峰会！神州信息浅论基于数据原生的数据治理

10月22-23日，由国际数据管理协会（DAMA）指导的“2021DAMA中国数据管理峰会”在上海成功举办。围绕“数据管理和数字化”主题，各界数据治理大咖、各行业数据治理先锋企业展开了深度讨论。本次活动中，神州信息作为合作伙伴，神州信息首席数据专家黄万忠在会上分享了关于基于数据原生进行数据治理的话题观点。

全文如下：
各位新老朋友，大家下午好，我是神州信息黄万忠，也是DAMA中国理事。去年我们在DAMA峰会畅谈了数据治理实践的十大推进模式，而今年各行各业的数字化转型进行关键阶段，我们从另外一种新的视角和大家来探讨一下数据治理——浅论基于数字原生的数据治理。
大家知道几次工业革命，每一次都推进了人类社会的进步。其中第二次革命是交流电技术的发明和广泛使用。现在数字原生、云原生，恰好就是现在企业数字化转型的“交流电”。数字原生、云原生包括云计算等能力，可以通过业务创新、新技术应用，从业务场景来促使数字化转型，真正实现数字化的业务模式。但是怎样真正用好数字化转型的“交流电”，数据治理是重要一环。
首先，数字原生是企业创新的引擎，是数字化转型的重要驱动力。第一个阶段是信息系统，我们通过认知物理世界的一些业务模型，通过信息系统的建设来提升我们的核心能力。到了第二个阶段，我们发现光信息系统还是不够的，需要做到业务数据化，通过数据平台和BI来实现全流程全要素。这个阶段是对物理世界与现实世界镜像的复制，是用物理世界里面的知识来进行和建模，再在数据世界里解决问题，我们称之为数字孪生。而第三个阶段，在数据世界完全构建自己数据化的自主学习的模型，它会在数据世界里面创新一些新的知识，而这些知识在物理世界是没有的，这就是数字原生。它不但是数字化，而且实现了数据和现实全连接。
从数据治理的角度，基于数字孪生的数据治理是比较艰难的，因为数字化转型还未进行或者不彻底，治理面临着业务、技术、流程、历史等多种因素的挑战。而基于数字原生的数据治理法，业务和战略一致，技术和流程一致，数据治理更容易取得成功。
所以说数字原生企业如互联网金融公司或者新零售公司，做数据治理相对简单一点，且效果更好。

先说下神州信息去年发布的基于数字孪生的数据治理框架，分为三个部分，从下至上依次是数据资产的获得、数据资产的管理和数据资产的使用。从业务系统、数据平台等获得数据，然后进行数据资产管理或数据治理，再让数据资产变现，在数据价值变现过程中发现问题、分析问题并在源头和数据平台进行修正，形成数据治理的闭环。而第二部分又分为三个域，分别是数据管控域、数据管理域和工具域。数据管控域，偏咨询规划，从组织制度流程规划角度来指导自己应该怎么做；数据管理域，偏实践落地，是数据治理真正实践过程，是“下水道”工程；工具域是对咨询和实践的支撑，用工具来实现数据治理自动化、流程化、可视化、可量化。由于数据治理落地很难，究竟是咨询先行，还是实践先行，抑或是工具先行，或者如何几方配合等等，我们又推出了很多种实践模式，去年我们发布了10大数据治理推进实践模式，整体规划模式、数据资产盘点模式、主数据驱动模式、数据分析模式等，这10种实践模式可以灵活进行组合。正是因为是数字孪生，数据和现实业务没有真正的融合，我们用各种方法来弥补这种现实的差异，这是数据孪生数据治理实现的一个方法论。但基于数字原生的数据治理面临的问题跟数据孪生是不太一样的，它有很多新的挑战。