人工智能 = 外包?( 二 )
我带着无可无不可的心理 , 查了查给这几家公司带来核心收入的产品 , 结果是一头雾水 , 大家看看下表:
【人工智能 = 外包?】这些产品线命名的核心指导思想 , 还是本着AI+的思路 , 在某个行业里挖一勺 , 就加个“智慧”或“智能”的名字 。 其中最豪放的 , 竟然直接采用了“软件”、“硬件”这样的通用术语 。
总之 , 我干了一些事、挣了一些钱 , 产品不产品的 , 先管不了那许多 。 这么看来 , 打磨产品占领客户的心智 , 对这批AI企业来说 , 还有相当长的路要走 。 说白了 , 您哪怕在行业内问问这些公司的拳头产品是啥 , 大家的第一印象也都比较模糊 。
大家不要误会 , 我真不是想说说风凉话 , 因为我也是一名二手AI从业者 , 经常陷入这种手里提着大砍刀 , 不知道往哪儿砍 , 只好随意祭出王八拳的迷惘之中 。 干了两碗豆汁 , 我陷入了沉思 。 又吃了两个焦圈以后 , 我似乎顿悟了:AI行业这样的现状 , 可能并不是个意外 。
AI的缘起与装修队困境
AI这个词 , 跟什么云计算、电商、游戏、电动车都不一样:后面这些词 , 本身就是业务 , 你可以用low逼的方法干 , 也可以用先进的技术搞 , 但是只要搞起来了 , 就能产生收入和利润 。 AI可不是这么回事 。 这个词并非诞生于商业社会的实践 , 而是56年达特茅斯论剑的时候 , 几位顶尖计算机大师畅想出来的一个技术问题 。 到底什么是AI , 至今学术界也还有众说纷纭的许多公案 。 不过依我看 , 大家不好意思说 , 是AI的目的确实有点残酷:当机械化生产替代了大量体力劳动后 , 要进一步探索能否替代一些初级脑力劳动 , 让更多的人专心做韭菜就好 。 
所以 , 不管是语音识别、机器翻译还是图像理解 , 这都是锤子 , 不是具体商业场景中的钉子 。 那么钉子在哪里呢?那是掌握在商业大佬们手中的业务啊 , 你们这些搞研究的 , 做好工具就行了 , 没事别瞎打听挣钱的事儿 , 打听到心里也是病!
从近十年的产业发展来看 , AI领域的从业者们对此的认识是模糊的 , 只好左冲右突 , 希望跳出命运的窠臼 。 他们热衷于把自己手中的锤子磨得铮亮 , 在一次次的建模比赛中所向披靡 , 然而一谈到具体的业务场景 , 大家总是语焉不详 , 愤然举起手中的大锤 , 笼统地以“AI+行业”这类宗教式语言概括未来的星辰大海 。
AI+行业 , 这个词又该怎么理解呢?其实咱们说大白话就明白了:AI是锤子 , 行业是钉子 , 我虽然有锤子 , 但是没地方敲去 , 你们谁盖了别墅要装修 , 我拿锤子给你们钉两个钉子 , 你按200一天的小工费结给我 。 所以 , 干了一个小区的装修活儿 , 也就算加了一个行业 。
咱也不用拽词儿了 , 这叫什么?说句文言 , 这不就叫外包么!
外包不是问题 , 问题是这么搞 , 能在资本的助力下 , 带来稳定可观的利润么?说实话 , 我比较悲观 。 如今的整个创业界 , 从根上都是PeterThiel的信徒 。 而他的理论归根结底就一句话:找到一个哪怕是细分的行业 , 不计成本形成垄断 , 而后才能有稳定利润 。 从经济学的传统观点来看 , 人家说的是大实话 。 只不过在资本的助力下 , 这样的垄断形成过程变得简单粗暴:烧钱把用户客户拉进来 , 再顺带把别人烧死 , 就可以面南背北 , 登基坐殿了 。
可是你扛着个锤子干装修的 , 有垄断的可能性么?就拿视觉智能来说吧 , 看起来在安防行业应用甚广 , 可是行业的业务闭环 , 在海康、大华手里 , 垄断的利润自然也在人家手里 , 如果仅仅作为技术提供方 , 恐怕也只能喝口汤了 。
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