实验室|存储产学研：如何走好“第一公里”和打通“最后一公里”

哈佛商学院教授Clayton Christensen在《创新者的窘境》一书中认为，技术分为颠覆性和延续性，而颠覆性技术往往会改变整个行业的格局，因为它以一种全新的方式或为一个全新的群体解决了急迫的问题。
如今，数据存储市场再次面临着一次变革：一方面，以云计算、大数据和人工智能为基础的智慧应用在各个行业中遍地开花，带来了前所未有的数据存储需求与挑战；另一方面，以NVMe协议、SCM介质等为代表的颠覆性新技术，加速推动着存储体系架构、互联、软件栈与算法走向重塑，尝试满足数据存储各种新需求。
因此，摆在数据存储产学研界最为迫切的挑战是：如何让科研方向走好“第一公里”和科研成果打通“最后一公里”，即科研方向上更加贴近未来市场新需求，科研成果更好地在市场中发挥其技术价值。
近日，浪潮与华中科技大学宣布共同成立“新存储联合实验室”，为国内数据存储领域的产学研融合打开了新思路。双方将对数据存储产业的前瞻性洞察和工程化等方面进行深入探索。
为何是“新存储实验室”一直以来，数据存储领域都是产学研融合的突出代表，从底层各种存储介质，到重复数据删除、数据压缩算法等单项技术，再到全闪存阵列整机系统，都有产学研的合作典范。而放眼国内，随着中国数据存储产业近年来步入发展的快车道，新存储需求的大量涌现也让国内数据存储的产学研融合迎来了新契机。
这直接促成了浪潮存储与华中科技大学携手走到一起。

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华中科技大学作为国家首批世界一流建设高校，在数据存储领域有着深厚的研究基础，是上世纪九十年代初在国内最早成立存储领域国家专业实验室的高校，成为中国存储产业界名副其实的人才摇篮，更是中国存储产业从无到有、从弱到强的见证者；而浪潮存储作为新存储的代表，近年来无论是产品、技术，还是市场份额、地位都获得了突飞猛进的进步，并且在新存储的研究与探索上走在了业界前沿。
因此，双方的牵手可谓是珠联璧合，给予数据存储产学研巨大的施展空间。事实上，让浪潮存储与华中大走到一起最为关键的因素还是新存储所带来的巨大挑战。
华中科技大学计算机学院院长冯丹直言，“新存储的根本挑战是要跟得上新应用、新场景的需求。”
回顾数据存储发展历史，每一次技术创新都会给市场带来巨大的变化与影响。冯丹教授的观点揭示了当前数据存储科研创新走好“第一公里”的重要性，即在数据存储的需求出现快速变化之际，技术创新需要与新应用、新场景、新需求紧密结合，而不能闭门造车。
事实上，新应用、新场景对于数据的性能、容量、可靠性、数据管理等方面带来的挑战已经初见端倪。以如今遍地开花的AI应用为例，AI模型呈现出明显趋势之一就是巨量化，OpenAI组织去年发布的GPT-3模型参数量高达1750亿、训练数据集高达570GB，而浪潮今年9月份发布的源1.0巨量模型在参数规模和训练数据集则更上一个台阶，参数规模上达到了惊人的2457亿，训练数据集突破5000GB，模型巨量化无疑对于数据存储的性能、容量、数据管理等方面带来的极大挑战。
又如，自动驾驶功能如今成为所有车企参与市场竞争的着力点，一千辆L4级别的自动驾驶汽车每天就能够诞生高达百PB的数据量，车企需要不断收集海量数据进行自动驾驶算法的训练，而出于法规需求，所有数据还必须保存至少30年以上，车企新场景所带来的数据存储挑战也是之前从未遇到的。
林林总总，类似各种新需求正在不断冒出。数据存储的产学研界需要紧密结合新需求，探索新架构、新算法，以新存储来应对智慧应用和数字化技术带来的巨大变化。