数据集|AI技术与人类专业知识相叠加才能得到“真实智能”( 二 )

所以，对高技术/技能人才的关注仍然重要。组织需要建立一种引导技术专家与主题专家开展协作的文化，鼓励各个团队之间相互理解并改进对方的流程与结论。这也正是智能机器时代下建立创新型、高效生产力团队的关键前提。
【数据集|AI技术与人类专业知识相叠加才能得到“真实智能”】那么，这一切对如今的企业意味着什么?最核心的结论，自然是对人的投资将比以往任何时候都更加重要。无论是招聘能够与AI技术顺畅协作的合适员工、还是提高现有劳动力技能，再到快速适应即将面世的新一代工具，人这个因素的重要意义反而在AI科技的加持下超越了历史上任何时期。
结合前文的案例，高水平的批判思维加上一点直觉，必然会在智能机器系统协同或者智能机器系统监督当中发挥巨大的现实作用。
也许最重要的是，要想实现基于数据型决策、同时为人类专家保留质疑数据洞见或流程的操作空间(例如在直觉、想象力或同理心等要素的驱动下，发现某些被机器所忽略的重要指标)，我们就必须建立起数据友好的深厚文化氛围。只有在人与机器这两个维度上做好准备，万众期待的AI新时代才会真正来临。

数据集|AI技术与人类专业知识相叠加 才能得到“真实智能”( 二 )

数据集|AI技术与人类专业知识相叠加才能得到“真实智能”( 二 )