网易数帆发布全链路数字生产力平台2.0 全面提升数据能力( 二 )

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基于逻辑数据湖的数据中台
迈入实时中台时代， Arctic引擎驱动力
面对日益增长的数据规模以及越来越低时延的数据处理要求，流处理正在成为大数据厂商亟待精进的业务能力之一。企业对于实时数据的管理需求日益显著，特别是对于像广告、风控、促销、物流等业务场景，只有依赖强大的流计算引擎才能支持实时动态的数据结果。
为了解决这些问题，网易数帆推出了有数实时数据湖引擎Arctic ，不仅实现了流批一体存储，还支持无缝对接数据中台数据治理体系，可以说是极大地增强了数据摄取性能，特别是对于海量日志、事件等变更频繁、实时性高的数据加工等业务场景，有着十分广阔的技术实践空间。
此外，搭载数据湖引擎Arctic ，网易数帆“有数实时数据中台”更是成功入选多个国家级大数据标杆示范项目评选，包括像今年中国大数据产业博览会“十佳大数据案例” ，工信部试点示范项目等等。
有数机器学习平台：AI深化数据应用
随着物联网和移动设备的发展，产生的数据越来越多，种类也包括图片、文本、视频等非结构化数据，这使得机器学习模型可以获得越来越多的数据。在全链路的数据应用节点上，网易数帆也分享了自己多年的实战经验，推出了有数机器学习平台，去帮助企业理解及处理非结构化数据。
本次推出的网易有数机器学习平台，经过网易多年内部业务验证，能够大幅提升机器学习迭代效率。在机器学习的各个阶段都能提供有效支持，通过无缝对接数据中台，使得数据访问变得非常简单。同时还提供Notebook和可视化建模两种方式，支持TensorFlow ， PyTorch主流算法框架，一键部署等等。
除了以上技术亮点，大会还发布了有数BI数据准备，针对缺乏专业人员的小微企业来说，可以借助有数BI数据准备，建立自助式ETL实现轻量级湖仓。
本次全链路数据生产力平台2.0的发布，标志着网易数帆数据能力的全面提升，最终目的还是通过技术手段去解决企业实际业务中暴露的难点，提升数据价值的有效利用。