元数据|明略科技的数据安全“自律”在中台里( 二 )

数据大脑平台是建设的重中之重，明略科技负责数据中台软件产品，包括数据汇聚平台、数据标准化平台、元数据管理平台、开发调度平台、用户管理平台及数据质量管理平台，并实现数据全生命周期管理；同时，在数据应用和分析方面为客户提供知识图谱产品，实现大数据分析能力和模型智能构建能力的在线开放共享。
在具体的数据治理咨询服务上，明略帮助该市数据资源管理局建立数据治理的组织保障、工作机制流程，形成数据战略制定、数据架构规划的能力；制定数据管理和治理、数据开发运维、数据运营等方面的管理标准、技术标准及数据标准，解决流程化管理、信息化管理的问题；构建该市数仓中心，特别是标准库、基础库的核心建设工作，建设符合该市数据管理需求的统一管理的数仓中心；构建数据运营中心，能够以业务元数据管控的方式，从业务视角和管理视角，规范性开展数据运营，促进数据价值的发挥；保障数据中台的平稳有效运行，市各委办局，上下级单位间的数据资源能够有效对接，并在运行过程建立发现问题的机制，并持续改进。
在数据分析咨询服务上，明略帮助客户制定市政务数据分析方法论和政务数据分析流程，指导各部门进行政务数据分析；同时，基于主题应用和专题分析，构建分析模型和输出分析报告，给市领导及主管部门提供决策支持。
业务-法律-技术-组织的“明式”平衡“最大的挑战不是技术问题，而是如何理解数安法、个保法对于数据提出的合规要求，在当前法规框架下，结合目前实际的技术水平，找到一个合适的实现方式，满足客户的实际需求。”
针对不同领域业务场景和具体问题，数据安全和隐私保护问题，明略科技总结了自己的方法论，高雅像雷锋网表示：
第一步，明确客户需求，因为很多时候客户除了业务需求以外，并不太明确这一部分数据需要如何合规的处理和使用，可以到达什么样的管理状态。
第二步，告知客户目前真实的技术发展现状，明确客户的需求是否能够落地，有哪些备选的方案。
第三步，根据客户的需求和现实情况，综合考虑客户数据的属性和量级，数据的敏感度，计算的复杂度，数据的保密等级等要求，设计解决方案。
而上述方案论的成功出炉背后离不开明略科技在自身组织上对于数据安全的“配套支持”，据了解，明略科技早在2019年便开始执行配套的数据安全管理制度和流程，来应对客户需求的多样性和保证交付的长期可靠性：
举措一：成立最高管理级别的数据与网络安全委员会
举措二：设立数据安全部门
举措三：建立健全数据安全管理体系
举措四：提高数据安全防护能力
举措五：持续加大数据安全投入力度
其中关于举措五-持续加大数据安全投入力度这条，本着帮助客户在充满不确定性的时代更好的数字化转型的相关数据安全初衷，明略科技一直坚持的是把数据安全直接内嵌在给客户的营销中台和数据中台的形式，让客户感受到系统化原生的数据安全支持。
数据安全“自律”在中台里回忆起早期客户主动提出安全、ISO审计的要求，GDPR颁布国内出海客户的合规担忧，明略科技庆幸自己当时成立了“迎难而上”的数据安全及隐私计算小分队。在数据采集、数据加密、数据清洗、数据分类等相关领域的前瞻技术研究。
而数据安全的相关产品迭代，从2019年年底数据接入、元数据管理、主数据管理、数据安全管理成为营销中台的标准“元素”；到2020年年初数据中台在一些需求比较迫切的领域率先试水，基于自家数据汇聚平台、数据标准化平台、元数据管理平台、开发调度平台、用户管理平台及数据质量管理平台直接为客户提供进一步的核心数据安全及其治理的成功实践；再到现在针对多个领域的数据的全生命周期管理，统一的元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据运维管理内嵌为明略数据中台产品架构的底层“标配”，成为原生功能。