双十一|宇宙的尽头未必是铁岭,但互联网的尽头一定是实业( 二 )
拿海尔来说 , 3万多销售网点 , 数千经销商 , 每年有数十亿的资金缺口 , 它甚至以自己的信用担保、银行拆借 , 帮助供应商补充流动资金 。 可代价是自己更高的融资成本 , 更少的信用额度 , 还只能惠及20%的头部小伙伴 , 叠不起更强的Buff 。
后来 , 海尔还与几家银行合作 , 提供物流信息和经营历史数据 , 帮经销商贷出资金 , 但仍然免不了要抵押、要担保、额度少、惠及面小 。 过程很努力 , 结果还是差强人意 。
比如 , 100万存货 , 有担保 , 贷出70-80万资金 , 已经是恩赐 。 而那些进货量更小的低阶经销商、零售商 , 只能和李网一样 , 自力更生 。
一位供应链的行家向小郝子解释:也别怪银行僵化 , 毕竟它们风险控制至上 , 没法获取经销商更全面的收支进出 , 经营细节 , 木有全景数据 , 无法分析 , 不好判断 , 只能祭出抵押、担保等老套路 。
毕竟 , 法规森严 , 不讲情面 , 现在随便出贷 , 就怕将来承受不来 。
其实 , 实体供应链 , 就缺一个“从行业中来 , 到金融中去”的突破点 , 进而导入时代的红利 , 打造升级的奇迹 。
老树开新花而互联网正是希望所在 , 只要有积累 , 一切都不白给 。
早在2017年初 , 网商银行就与菜鸟网络、天猫共建供应链金融服务流程 , 打通阿里商家供应链各环节 , 统筹销售流、物流、资金流 , 集中所有运营数据 , 利用决策树、随机森林、神经网络、增量学习等机器学习算法 , 摸索信用评价和授信的法门 。
当年 , 其借贷就已经普惠生鲜、快消等货值不稳定 , 销售变数大的商家 , 搞定了一般银行要抵押、要担保都不敢贷的牛排卖家、水果商户 。 双11前 , 这套供应链金融系统就覆盖了275万商家 , 降低其15-30%的融资成本 。
如今 , 4年的时间包浆下 , 上述新模式彻底走通 , 按《创新者的解答》所说:产品或服务 , “不够完美”的 , 才封闭起来自己做 , “足够好”的 , 就应该作为基础设施 , 公开、溢出、赋能 。
而此时 , 大品牌数字化程度高 , 有大量的合同约束、贸易单据、流水参照 , 与网商银行的供应链风控同质、同构 , 更容易形成共振 , 更能透析经销商的信用画像 。
特别是去年 , 立白金融CEO欧健峰就说:抗疫期间 , 网商银行为重要地区许多经销商提供无接触借款 , 帮助他们度过了危机 , 甚至协助整个日化行业化解了资金风险 。
示范效应下 , 今年品牌供应链金融体制一完善 , 立马就有500家品牌上门合作 , 与网商银行共营“大雁系统”(品牌头雁领飞 , 经销商一起起飞) 。 品牌们操作有模版 , 供应链金融的规模、覆盖面迅速翻番 。
于是 , 李网用手机就申请到100万元采购贷 , 还有金锣火腿肠的经销商 , 因为同时代理Rio等品牌 , 均被“大雁系统”覆盖 , 供应链网络被全面识别后 , 授信额度翻了好几番 。
一句话:原来是品牌、经销商找钱 , 现在是钱找品牌、经销商 。 老树开新花 , 喜提热榜资源位 。
大巧不工昨日种种 , 譬如昨日死;今时种种 , 譬如今时生 。 逆天改命的不只有品牌 , 还有银行 。
比如 , 安徽宿州的旺旺分销商朱楠楠 , 其下游商超缺货 , 她要随时补货 。 遇到旺季 , 商超回款慢 , 进货又要全款 , 流动资金缺口很大 , 可当地银行能给的授信上限也就20万元 , 靠自己筹款 , 只能眼巴巴错过旺季 。
但现在邮储银行与网商银行联合 , 基于供应链的贸易关系 , 共建数据风控模型 , 为旺旺经销商提供数字供应链金融 , 朱楠楠因此拿到230万元的额度 , 生意越做越大 。
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