用户分析体系，该如何搭建

导读：用户分析是很多人挂在嘴边的东西。然而一做起来，经常被做得七零八落。很多新手一听”用户分析”，就跟条件反射一样开始：“性别、年龄、地域、活跃、留存、流失、转化、RFM……”数据摆了一大堆却没有什么结论。如何将用户分析做的更体系化？今天系统讲解一下。

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一、用户分析体系的最大难点搭建用户分析体系的最大难点是啥？当然是：缺数据！
用户数据采集只有三个渠道：

用户填写的表单信息
用户消费的历史记录
用户在APP/小程序活跃记录

在采集用户数据上，普通企业和头腾阿这种垄断大厂根本没法比。大厂的业务线多，采集各类用户信息丰富。且大厂下边的APP用户粘性高，因此用户行为数据也非常丰富。大厂们还尤其喜欢搞熟人推荐，获取用户之间的亲属关系。至于位置信息、人脸信息，更是拿捏的妥妥的。
而大部分普通企业的现状是：

用户表单填写率低，连个身份证都收集不上来，更不要说人脸识别信息
用户消费次数少、消费种类少，消费频次低，消费最多的还是引流产品
用户活跃行为少，除了少数忠实粉丝外，大部分用户只在有活动时候登录

这种情况，使得普通企业做用户分析的时候，必须优先考虑：到底有啥数据。从数据最丰富，最可能产生价值的地方入手。边做分析，边推动业务完善数据，从而实现良性循环。
第一步：用户价值分层【用户分析体系，该如何搭建】所有企业一定有的数据是：消费记录。因此第一步先做这个。从消费记录里，可以区分出来：谁是高消费用户。识别出金主爸爸，是后续所有分析的起点。
注意：识别高消费，不是简单地统计一下过去一年消费金额。而是要用生命周期的观察方法，观察用户从注册开始的消费分布。不同的分布形态，意味着不同的用户运营策略（如下图）。

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第二步：用户来源渠道分析了解了谁是高消费用户，可以进一步思考：高消费用户是从哪些渠道来的。用户来源渠道分析，应首先对渠道质量做评价，识别出高消费用户较多的优质渠道。之后，提高优质渠道投入，削减劣质渠道投入，从而达到降本增效的目的。这样，即使暂时没有转化路径数据，也能做初步分析。

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之后，可以逐步推动业务，完善转化路径的数据采集，对广告素材、转化流程、引流产品、引流活动等方面进行分析，进一步提高拉新质量。
第三步：用户活跃情况分析解决完拉新问题，还可以进一步思考：存量用户活跃程度如何？哪个群体需要帮上一把？站在用户运营的视角，不同层级+不同活跃程度的用户，运营的思路也是不同的。因此，整理出用户活跃情况分层，对于形成运营思路大有帮助（如下图）。

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很多同学会在这一步陷得很深，列举一大堆指标却发现不了什么问题。要注意：大部分企业没有一款类似微信、淘宝、抖音这样的超级应用。大部分用户和企业的互动频率低，很有可能只在大型活动的时候才会露面。只有极少数用户互动频次较高。
因此用户留存情况分析，要先把下面两个因素做矩阵分析，看清大盘，找准发力方向（如下图）。

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第四步：用户活动参与分析经过前三步，已经对三个基础问题有了了解：