能源|亿欧“碳中和”系列研讨会丨万物互融，智能减碳：看AIoT助推碳中和( 三 )

AIoT则是实现建筑碳中和不可或缺的重要组成部分，通过AIoT、数字孪生、大数据、云计算等新技术，将单体楼宇建筑能源使用有效地进行管理，将社区/园区进行综合管理，同时对城市建筑群进行能耗预测，整体提高能源利用效率，赋能智慧建筑碳中和，把城市治理成为绿色节能城市。
特斯联的建筑能源管理系统（EMS）是针对现代楼宇能源管理的需要，利用现场控制器/传感器将建筑物中设备的运行数据、计量数据、环境数据、物理空间数据，以及建筑材料性能等信息采集到上位管理系统，利用计算机对楼宇的水、电力、蒸汽、燃料等能源的用量集中处理，并根据这些能耗数据实现诸如能效评估、最优化控制、节能运行控制等一系列功能的智能应用系统，在不降低人体舒适度的前提下最大限度地提高能源的利用率。
基于地理信息系统的城市建筑能耗模型的研究主要是基于地理信息系统及其与建筑性能相关的统计数据。城市根据其特定功能或人口数量等特征量可划分为不同的小区域地理单元，如果这些不同地理区域能耗数据或其他建筑信息可用，就可快速地建立以回归分析或热量平衡为基础的城市环境能耗模型。
特斯联ABAS智慧运营管理系统则是应用AIoT、BIM、云计算、大数据等手段驱动传统建筑产业，重建生产关系、生产过程、生产力，结合数字化、平台化、智能化将传统建筑产业转变为以新业态、以人为本、绿色可持续为核心的新建筑产业。

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物联网重构价值驱动的双碳指标
九物互联COO兼联合创始人宋光照表示，不同于SaaS跟PaaS，基于模型驱动的低代码平台不再需要配置独立的应用运行环境，APaaS低代码平台可以通过在web页面里进行模型构建、交互设计、应用集成、流程定义、规则配置和数据分析，直接在平台提供的运行环境中运行，不再需要另外的编译分发。

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宋总提到，工业部门为了更少地消费能源、减少碳排放、提升经济性与外部性，会通过四大途径来重塑能源，分别为结构转型、需求减量、能效提升以及脱碳化。而在四大途径中，能效提升占比最大。以2050年的参考与重塑场景作为对比，能效提升其中占比23.09%。

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宋总将生产关键域的能源管理分为五级：一级应建立企业能源管理制度，开展主要能源的数据采集和计量。
二级应通过信息技术手段，对主要能源的产生、消耗点开展数据采集和计量；应建立水电气等重点能源消耗的动态监控和计量；应实现重点高能耗设备、系统等的动态运行监控；应对有节能优化需求的设备开展实时计量，并基于计量结果进行节能改造。
三级应对高能耗设备能耗数据进行统计与分析，制定合理的能耗评价指标；应建立能源管理信息系统，对能源输送、存储、转化、使用等各环节进行全面监控，进行能源使用和生产活动匹配，并实现能源调度；应实现能源数据与其它系统数据共享，为业务管理系统和决策支持系统提供能源数据。
四级应建立节能模型，实现能流的精细化和可视化管理；应根据能效评估结果及时对空压机、锅炉、工业窑炉等高耗能设备进行技术改造和更新。
五级应实现能源的动态预测和平衡，并指导生产。
低碳计算助力企业绿色低碳转型
联想HPC&AI;架构师朱有志介绍道高性能计算行业是国家低碳发展的引领者，可以应用于更精准的气候气象预报、基因方面的疾病预测、太空探索、气候变迁、地震数据处理、高效快速的建模设计、食品安全、智能制造等领域。