子刊|AI 届的“名侦探柯南”居然在这里？｜一周AI新闻

清华大学团队提出全新微调框架 CPT：准确率提升17.3%
预训练模型在计算机视觉和语言上都取得了显著成果，但这些语言模型有一个大问题就是训练过程和推理过程不匹配。针对这个问题，清华大学的研究人员提出了一个新模型跨模态提示调节，也可以称为 Colorful Prompt Tuning。用颜色来遮蔽、融合图像和语言，准确率提升17.3%，标准差降低73.8%！CPT 是一种调整 VL-PTM 参数的新范式，关键点在于通过在图像和文本中添加基于颜色的共同参照标记，视觉基础可以重新形成填补空白的问题，最大限度地减少预训练和微调之间的差距。

百度 Linear Design 算法生活实验指标均优于标准算法
【子刊|AI 届的“名侦探柯南”居然在这里？｜一周AI新闻】近日，百度和行业领先的 mRNA 药物公司斯微生物联合宣布，百度mRNA疫苗序列设计算法 LinearDesign 完成在新冠病毒 mRNA 疫苗分子设计上的生物学验证。实验结果显示，在稳定性、蛋白质表达水平及免疫原性等关键指标上，LinearDesign 设计的疫苗大幅优于传统方法的设计，充分证明 LinearDesign 算法的实用性、有效性和其应用于生物制药领域的巨大商业价值。百度 LinearDesign 算法的成功，也进一步验证了 AI+制药的价值。AI 算法与生物制药领域的深度结合，将药物发现的“大海捞针”变成“按图索骥”，这将为全人类的生命健康保驾护航。

人工智能对“可疑” 蛋白质进行“指纹识别”
哥本哈根大学的一个研究小组使用人工智能工具，可以仅根据分子的运动模式，自动识别在细胞周围奔波的蛋白分子中的「恶棍」和「神童」；这包括与纳米药物相关的蛋白质、癌症产生蛋白质、用于绿色洗涤剂应用的蛋白质——可能还有病毒蛋白质。

AI 驱动的环境智能软件助力企业估算碳排放
IBM 推出了一套新的环境智能软件，使用 AI 使组织能够为天气和气候风险做好准备并做出响应。该套件使用来自 IBM 的现有天气数据、高级地理空间分析。它是第一个以这种方式结合人工智能、天气数据、气候风险分析和碳核算功能的软件。IBM 环境智能套件有四个主要目标：在发送警报的同时监控破坏性环境条件，如恶劣天气、野火、洪水和空气质量；通过气候风险分析预测气候变化和天气对整个企业的潜在影响；深入了解潜在的运营中断，并优先考虑缓解和响应工作；衡量和报告环境举措并实施碳核算。
踩不死的机器蟑螂清华研究登上 Science 子刊
最近，来自清华大学和加州大学伯克利分校的研究人员在《Science Robotics》杂志上展示了一个纸条形的小机器人，能以每秒 20 倍身长的速度移动，而且还经得起各种碾压和踩踏。如此抗压的机器人也就昆虫界的蟑螂可以媲美了。而且，据研究人员介绍，在众多已发表的昆虫体型机器人中，这款机器人的速度是最快的。
仿生机器人新发现机器金枪鱼登上 Sceience 子刊
来自弗吉尼亚大学的教授 Dan Quinn 和博士后钟强结合生物力学、流体力学和机器人学揭秘了如何利用动态弹性调节实现高性能游动。该研究介绍了一种具有动态尾部弹性调节功能的机器金枪鱼平台，能够根据当前的游动速度通过可编程的人造肌腱自动调节尾巴刚度。通过动态弹性调节，该机器金枪鱼在实验中实现了更大的游动速度调节范围的同时实现了接近 100% 的推进效率增长。这种动态弹性调节方法解决了目前柔性仿生机器鱼的性能瓶颈，并为将来开发高频率、高速的大型仿生水下潜航系统提供了新的解决方案。