深势科技张林峰：“AI+Science”的工程化正当时( 二 )

“这样的工程化需要的是科学家、工程师以及各行各业共同的努力。“开源去中心的协同开发、在开发基础上快速地实现分布式评审,就是一种被验证且最佳的软件协同发展模式。张林峰指出打造“AI+Science”新一代基础设施的新思路——“开源协同”。
开源模式在过去的半个世纪给计算机领域带来了高速发展,在科学计算领域尚属新事物,但这种基于开放共享精神和同行评价机制的高效合作模式发展非常迅速。张林峰博士作为核心发起人并推动的DeepModeling开源社区之上,新一代的AI+Science体系正在建立:底层算力调度、各尺度物理引擎、数据库、面向各类计算需求的工作流都在快速迭代。基于DeePMD开源软件,来自世界各地的数千个材料、化学、生物等领域的研究组正在拓宽着他们的科研边界,也产生了很多优质的科研成果。

AI+Science的未来:解放科学研究与工业设计的生产力
张林峰博士最后强调,AI+Science的未来在于解放科学研究与工业设计的生产力。
他所带领的深势科技正在聚焦微观尺度,打造微尺度工业设计平台,用开源社区和Lebesgue科学计算平台解放科学家的生产力,用药物设计和材料设计两大平台解放这两个行业的研发生产力。为微观尺度的工业设计解决难题,这也是深势科技创立的初衷。
关于深势科技
深势科技有限公司(“深势科技”)是一家成立于2019年的科技公司,致力于以新一代分子模拟技术解决微观尺度工业设计难题。以打造切实服务于药企、材料商和科研机构的模拟研发平台为主要业务方向,以解放研发工作者的生产力为主要业务目标。
深势科技具有强大的科研与产业落地能力。其新一代分子模拟算法在保持量子力学精度的基础上,将分子动力学的计算速度提升了至少五个数量级,且对算力的需求与体系的原子数量呈线性依赖;结合高性能计算,能够对数十亿原子规模的体系进行量子力学精度的计算模拟。团队核心成员获得2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登·贝尔奖”,相关工作当选2020年中国十大科技进展,以及2020年全球人工智能十大科技进展。
公司核心团队由中国科学院院士领衔,研发队伍由物理建模、数值算法、机器学习、高性能计算及药物和材料计算等多个领域的数十名优秀青年科学家和工程师构成。