前景|Arm开发者大会干货：CEO再谈与英伟达合并前景，解读物联网新方案( 二 )

Simon Segars表示，未来十年，物联网、5G、人工智能等技术将会成熟。
在物联网领域，行业变化往往发生在不起眼的地方。他以RAM-1智能电网监控系统和Flowell智能LED地面为例，前者采用搭载于Arm Cotex-M中的机器算法，监控电力线火灾风险；后者通过人工智能动态信号控制器Starling Control，实时相应行人、自行车和车辆通行。

Flowell智能LED地面
本周，Arm推出了物联网全面解决方案（Arm Total Solutions for IoT），将会继续在这一领域发力，使得软件开发和硬件开发可同时进行，降低了产品研发时间。
在5G领域，Arm与Tech Mahindra联手，打造了Arm 5G解决方案实验室，该实验室将为其合作伙伴和运营商提供支持，帮助它们验证解决方案。
在人工智能领域，Arm推出了Arm Ethos处理器，以进一步增强人工智能的性能。目前，其第一批Ethos处理器即将发货。
此外，Simon Segars再次谈到了Arm和英伟达合并的前景。他提到当前的人工智能行业和30年前的计算领域有所类似，人工智能正从云端和超算迁移到嵌入式中，这也将带来很大的挑战。Arm在未来将继续提供IP、工具和基础架构，以加快行业发展。

二、Arm生态系统布局3大阶段，物联网全面解决方案软硬件同时开发Arm物联网事业部副总裁Mohamed Awad也对Arm生态在移动、云端和物联网等领域的布局和发展进行了分享，其主题为“设计以系统为本”。
整体来看，Arm生态覆盖了从IP到各类应用的多个层级。具体来说，每个系统都要经历定义、设计和发展三个阶段。

Arm系统的三大阶段
在第一个阶段，Arm和其生态系统将会理清各项技术之间的关系，以便每个要素都能够得到优化和支持。Arm还必须联合整个生态建立各项标准，处理碎片化问题。
接下来是设计解决方案，Arm需要在这一领域将IP和常用软件放入平台中，以形成子系统。最后就是发展阶段，Arm的技术通过终端客户变为具体的自动驾驶汽车、5G基站等，Arm则需要确保其技术在这些终端产品中的安全和可靠。
在移动端，Arm技术被融入智能手机、VR等。Arm与谷歌一起开发了内存标签扩展（Memory Tagging Extensions，MTE），帮助安卓开发人员改善了信息安全。而在MTE之外，Arm还开发了很多移动端的技术。
Mohamed Awad说道，Arm在这一领域采用了全面计算（Total Cmupute）战略，将硬件和软件共同进行设计，以系统级的方法满足生态系统需求。这意味着从CPU、IP到软件和操作系统，Arm和合作伙伴一起进行定义。
为了确保软件能够用于系统，Arm还与合作伙伴推出了Arm ServeReady框架，旨在让生态系统实现软件杠杆。如今ServeReady已经扩展成为SystemReady，具备多种边缘和终端设备的规格。
每天，AWS基于Arm Neoverse架构的服务器每天要进行数百万次处理器模拟任务，将验证速度提升了32%，并节省了36%的成本和一半的功耗。Arm系统的重点在将信息从最小的微处理器一路安全地传输至云端数据中心。
在印尼，其热带雨林面临被非法砍伐的风险，一个团队使用基于AI的物联网系统监听电锯和重型汽车的声音，阻止非法砍伐树木。
Mohamed Awad强调，如果想要搭建一个物联网系统，需要嵌入式软件、云服务、机器学习安全等各个分散领域一起努力，在定义、设计和发展三个阶段发挥作用。

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