数据资产|数据地数据资产管理，到底管什么？( 三 )

元数据信息维护：业务描述、字段描述、业务逻辑、审批流程配置；
元数据更新：表结构变更，如字段删减、新增；
批量配置：批量授权、批量修改主题、层级；权限移交、复制；
数据治理流程：主要建立和数据质量监控、数据质量等平台的联动，做到跟进用户使用情况，快速跳转至治理平台，一键治理（归档、下线、删除）。

4. 配置管理提供业务域、数据层级、主题、标签配置，以及部门（租户）公共参数配置能力，主要服务于数据仓库或数据资产管理员，负责资产层级、架构以及创建流程规范的规划。
5. 个人工作台个人资产盘点，例如有权限的资产，是否有权限即将到期，需要进行批量续期。自己负责的资产，用户权限列表、资产使用分析。
代办事项：数据资产管理要建立从上到下的管理和考核机制，否则资产创建时，为了图快不进行元数据信息维护，就必然会导致资产复用度低。资产大盘服务于资产管理者，提供不同维度的资产健康度评价指标。而个人代办则提供每个资产创建者，需要关注的优化任务，例如元数据覆盖不足100%，近XX天无访问，任务耗时长，跨层引用等等。
四、总结数据资产管理是提升企业数据复用度的重要数据产品之一，在产品规划和设计时，需要从用户需求场景以及产品目标出发，提供更快速找到数据，以及更方便维护资产信息的能力，同时，为数据工作的量化考核以及开发人员的工作改进提供指引方向。阿里Dataworks、网易猛犸、火山引擎都提供了商业化的数据地图产品解决方案可供参考。
#专栏作家#数据干饭人，微信号公众号：数据干饭人，人人都是产品经理专栏作家。专注数据中台产品领域，覆盖开发套件，数据资产与数据治理，BI与数据可视化，精准营销平台等数据产品。擅长大数据解决方案规划与产品方案设计。
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