罗兰贝格|当我们谈智能座舱时我们在谈什么( 二 )

为什么埃隆马斯克要疯狂的全世界开厂，特斯拉要采用全相机方案，核心思路就是要降低成本抢占市场份额；
为什么苹果也非常努力的挖了各种特斯拉前高管煞费苦心的造车，因为未来车是人们的第三空间，苹果的掌握了大量的用户行为数据、车载数据是他们不可或缺的一部分，如果拥有这部分数据，那么苹果的生态就可以闭环，真正实现的感知环境、认知机器与人的关系；
为什么李书福要造手机，因为现在智能手机是全世界保有量最高的电子产品，用户粘性最高的产品，拥有手机就可以拥有大量的用户行为数据。

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智能座舱的发展一定得益于其他更为泛在的智能产品的发展
三、泛在的智能硬件产生的数据反哺智能座舱的极大进步为什么我们说高精度地图特别适合美团做，因为美团保有着全中国超过300万的骑手，他们每天活动于城市的各个角落，用他们的轨迹与脚步丈量着城市每一个角落，他们在骑行的过程中、上楼的过程中就是测绘一张高精度的地图，包括很多地图大厂都无法覆盖的室内定位领域。
这样大家就明白了为什么滴滴特别适合做自动驾驶了吧，因为他们平台连接了超过200万辆车（参考某些行报数据，不一定准确），这些车辆都要接入滴滴的后台，安装相应的车载录像装置、录音装置，同理这些海量的数据可以驱动滴滴做自动驾驶、车载交互，智能座舱等等，但是国家这一次制裁不知道是否会给这个市场的入场券带来一些变数。

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大数据平台代表玩家：美团、滴滴
此外，像是传统通信领域的华为，也在努力进入车载领域，据说财大气粗的华为在上海地区就雇用了超过上万台汽车车队，每天在路上驾驶、营运，目的就是为了能在短时间内积攒大量的真实数据，来进行进一步的自动驾驶规划。可能有人会问了，这些都是自动驾驶跟智能座舱有什么关系？

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图来自地平线公司，智能车从底层传感器到上层中控的逐层架构
我们谈论智能座舱不仅仅是车内的感知，一定是车外与车内相联动的感知，如果车外无法做到非常智能的话，车内的驾驶员需要集中精神在路面上应对各式各样的复杂环境，车内感知做的再智能用户也无力感知。
智能座舱的发展需要由车载环境感知、多模态人机交互、端云结合/5G高速网联共同发展才能最终实现的。而这些技术的发展，智能座舱并不是他的强依赖项，比如5G高速网联的发展可能在工业场景发展比较快，但是这些行业的发展积累下来的产业链、解决方案反过来会促进车路协同的发展。

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智能座舱依赖于多维度技术的发展
智能座舱完成从感知到融合（多模态的输入融合），到决策到最后的执行，形成完整的智能驾驶体验，这里面涉及的单点技术目前都在各自的领域飞快的发展着，同时也在我们现在还不是非常智能的智能车中相对“割裂”的发展迭代着，但是随着智能车的不断普及、算力，数据的不断增长相信有一天我们会看到从量变到质变的时刻。
作者：大仙河微信号：大仙河知识学堂。专注分享关于人工智能产品、智能硬件、哲学的思考。
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【罗兰贝格|当我们谈智能座舱时我们在谈什么】题图来自Pixabay，基于 CC0 协议