deepmind|4年亏损250亿，“狗神”过的并不好( 三 )

更重要的一点是，这项研究几乎完全针对男性，更确切地说，是一组90%以上为男性的退伍军人数据。这对于具有数据偏见和歧视性的人工智能来说，很明显存在极大漏洞。
当然，由于医疗数据必然会涉及到病人隐私，从2016年开始， DeepMind 就被卷入了一场关于合法数据应用的“社会与机构审判”中。 2017年，英国的数据监管机构曾裁定， DeepMind 在几个主要方面侵犯了病人的权利。
以上便是Deepmind在医疗健康领域奋战至少5年，但商业化收效甚微的关键原因。当然，运行极其隐蔽、规整且很有自己一套作风的英国国家医疗体系，也是技术公司难以撼动的客观因素之一。
总的来说， 2016~2017年大部分人工智能公司之所以最喜欢用游戏来搞噱头，是因为游戏是有严格边界设定的；
而现实世界中，却少有存在明确边界的问题。
谷歌保持沉默，但行动告诉了我们结果
站在市值万亿，每年收入高达千亿美金的谷歌角度，每年拨出5亿美元并不是一个巨大的赌注。但是，如果通往商业生存能力的道路比预期时间更长，超过5年风险仍有攀升趋势，那么，就不可能有任何一家企业会冒这样的风险。
譬如，于今年1月正式被谷歌关停的互联网气球项目Google Loon ，曾在2011年成立时发出“让全球最贫穷偏远的最后10亿人用上互联网”的壮志豪言。然而，他们在2016年时就已被大幅削减开支，最终没能挺过疫情肆虐，收入来源归零的2020年。
对了， 2017年Loon项目组穿着卡通鲨鱼拖鞋的谷歌工程师们，也曾表示机器学习帮了他们一个大忙——系统可以根据风向来操控气球移动的角度，让它们能够在某一地区小范围盘旋。
Loon实验室的工程师
Loon并不是特别的，谷歌每年亏损几十亿美元的登月业务Other bets ，每年都会有很多创新项目或无疾而终，或被CFO和投资者杀人般的眼神不断“凌迟” 。
而近几年来，人工智能给谷歌带来的技术声誉，逐渐被前者涉及到的数据隐私、道德伦理问题所掩埋。
特别是在谷歌去年开除人工智能伦理研究员后，大众对谷歌这家商业组织的质疑和道德批判，达到了历史的最巅峰状态。
而相比之下， Deepmind 今年从“发布蛋白质3D形状预测算法平台”再到“不惜一切代价改写财报收入数字” ，像是在试图说服谷歌和投资者的同时，想重新燃起过去几年世人被逐渐浇灭的对人工智能的热情。
图片来自华尔街日报
值得注意的是，华尔街日报曾在今年5月爆料， Deepmind多年来一直在与母公司Alphabet谈判，希望获得更多自主权，特别是重新建立一套“非盈利组织使用的法律架构” ，而原因就在于，他们认为自己做的人工智能研究不应由单一企业实体控制。
这一说法并非没有缘由。
譬如， 2020年在美国Darpa（国防高级研究计划局）的一次演示中，一架AI控制的F16战斗机轻松击败了一名人类飞行员。而这家军用技术公司采用的强化学习算法灵感，便来自于Deepmind 。
而在2020年12月，美国空军利用人工智能程序控制了一架 U-2间谍飞机上的雷达系统，灵感也来自于DeepMind 。这一算法通过数千次模拟任务学会了如何引导雷达，以便识别地面上的敌方导弹系统，这在实际任务中对防御至关重要。
因此，我们不难发现，这家早在2015年便发表公开声明，敦促世界各国政府禁止研发致命性人工智能武器的公司，其实陷入了一种两难的境地——
坚持基础研究和无歧视、道德感更强的崇高愿望，与“不得不寻找商业化路径，靠Alphabet续命才得以继续研究工作”之间的矛盾。