10月2日消息 ， 英特尔于当地时间9月30日正式发布了其第二代神经拟态芯片Loihi2 。 该芯片基于Intel4制程工艺（相当于台积电4nm工艺） ， 集成的神经元数量是上一代的8倍 ， 达到了100万个神经元 ， 处理器速度也达到了上一代的10倍 。


现代人工智能(AI)软件和硬件主要使用离线训练 ， 需要大量的数据、算力和电力 ， 但很难实现即时学习 。 因此 ， 头部的芯片厂商开始积极研究神经形态计算架构 ， 希望模仿人类大脑 ， 能够自动抽象、快速泛化和动态自主学习 ， 并且解决功耗问题 ， 这是通用或并行计算架构在合理的功耗预算内无法提供的 。


2017年9月 ， 英特尔曝光了其代号为“Loihi”的首款能够进行自主学习的神经拟态芯片 ， Loihi芯片可以像人类大脑一样 ， 通过脉冲或尖峰传递信息 ， 并自动调节突触强度 ， 通过环境中的各种反馈信息 ， 进行自主学习、下达指令 。 它可以利用少量的数据就能进行自主学习并作出推断 ， 随着时间的推移将变得更加智能 ， 不需要以传统大量数据训练的方式进行 。 不过 ， 当时的Loihi还只是基于FPGA的模拟 。
2018年CES上 ， 英特尔正式发布了拥有完整功能的Loihi芯片 ， 并宣布Loihi已全面运作 ， 将与领先大学、科研机构分享Loihi芯片 ， 并用于更复杂的数据集和问题 。
第一代的Loihi基于英特尔14nm工艺 ， 核心面积为60mm2 ， 由128个NeuromorphicCore（神经形态的核心 ， 每个核心拥有208KB缓存）+3个低功耗的英特尔X86核心组成 ， 拥有12.8万个神经元和1.28亿个触突 。 每个神经元可以有24个变量状态 。


而最新推出的了Loihi2则升级到了Intel4工艺（相当于台积电4nm） ， 核心面积降至了31mm2 ， 集成了128个NeuromorphicCore（每个核心拥有192KB缓存）和6个低功耗的英特尔X86核心 ， 得益于制程工艺的大幅提升 ， Loihi2的神经元数量提升到了100万个 ， 是第一代的7.8倍 ， 不过突触数量略微降低至1.2亿个 。 Loihi2可以根据神经元模型要求 ， 最高分配4096个变量状态 。 这些方面的提升 ， 使得Loihi的处理速度达到第一代Loihi的10倍 。


Loihi2还有许多相比第一代的Loihi更胜一筹的地方 ， 包括支持三因素学习规则与更出色的突触（内部互连）压缩率 ， 这使得内部数据的交换速度更快 。 同时 ， Loihi2还具备支持与内部突触相同类型的压缩率的片外接口 ， 该接口可用于跨多个物理芯片扩展片上网状网络 ， 以构建功能极其强大的神经形态计算机系统 。 同时 ， 为了简化Loihi2与传统系统的集成 ， 该芯片还具有10GbE、GPIO和SPI接口 。




英特尔近期并没有销售Loihi2芯片的计划 ， 但英特尔表示 ， 其将是第一款对外部公开使用的Intel4工艺芯片 。 英特尔神经形态研究社区（IntelNeuromorphicResearchCommunity,INRC）成员现在已可通英特尔云端申请Loihi2硬件 ， 包括专门用来进行早期评估单芯片OheoGulch板卡系统 ， 以及即将推出的八芯片的KapohoPoint系统 。
编辑：芯智讯-浪客剑
【10月2日消息|4nm工艺，拥有100万神经元！英特尔Loihi 2发布：性能提升10倍