4数字转型障碍是缺乏人才！2个原因，加速Low-Code/No-Code大爆发( 二 )

通过数据整合与Low-Code／No-Code工具，可让不会写程序的前线人员能定义问题并输入参数，让AI找出问题。「不一定要教会所有老师父用AI ，而是让数据成为下一代的老师父。」张宗尧说。

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德国马牌公司利用无程序代码平台，为内部团队建立一套资金审核系统，将过去耗时数小时的流程，缩短至数分钟。
即使是资源丰沛的大企业，也能善用Low-Code／No-Code工具来解放内部同仁的创新能力。以德国马牌（Continental
）为例，除了大众熟知的轮胎产品之外，这家超过百年历史的企业，产品还横跨多个领域，包含车载资通讯技术、电动摩托车、自驾车技术等。
利用Low-Code/No-Code工具，该公司内部团队建立一套资金审核系统，用来管理资本支出的需求、审核与流程管理，将过去动辄需要数小时才能完成的流程，缩短至数分钟。值得一提的是，参与这套系统建置的人员，都不是正式的工程师。
「这就像车库创业的过程，员工开始创造、发现新的数据，并挖掘新的机会与业务，然后带到车库之外，成为真正的产品。」德国马牌全球数字应用平台总监斯温?弗莱雪（SvenFleischer）这样形容Low-Code／No-Code带来的影响。
尽管Low-Code／No-Code风潮，看似为企业许诺了一个「全民都是开发者」的未来，但现阶段软件开发仍处于Low-Code阶段，还需要花些时间，慢慢转移至真正的No-Code ，届时，无需仰赖程序代码，就能实现所有创意的乌托邦才会到来。
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