杨瑞荣|上市潮背后，AI医疗影像何以战至终章？( 三 )

大客户是营收的“大腿”，可以给企业提供比较稳定大额的收入来源。但为了留住大客户，企业一般也会放宽一定的付款周期，这或对现金流造成障碍。
如在应收账款方面，鹰瞳科技由2019年的1650万元增至2020年的1950万元。平均周转日数由2019年的107天增至2020年的139天。推想科技由今年Q1的1949万元增值7月15日的3838.9万元，平均周转日数也从2019的98天增至2020年的115天。
不过，应收帐款数额增加也侧面说明客户数量或许增加，市场占有率进一步扩大，或者产品的附加值进一步得到应用。
“无论是上市还是业内收购，实际上都说明正在进行行业整合，往正规向发展。行业门槛正在变化，以前大家比的是团队人员、医疗数据、融资能力，现在就变成了有多少个证、能跟多少医院合作、有多少落地场景。这很显然从孵化变成了真正的商业。”杨晓认为这是一个行业发展的阶段变化。
回合制商业化竞争游戏数字医疗就像是一个回合制游戏，2017年至今完成了“三道门槛”的第一回合市场竞争，接下来又即将开始新一轮的商业化竞争，从技术开始循环。这也是本次上市潮和融资潮的核心原因，在大家尚未盈利，缺乏“枪支弹药”的时候，下一“战”依旧需要资本输血补给。
据亿欧智库发布的《2021年中国人工智能医学影像企业发展报告》显示，现阶段AI医疗影像的院端付费渗透率为4.5%-7%。
显然，持证上岗的企业们赚钱并不容易，未来将如何进一步提升付费渗透率？
安德医智BioMind董事长梁伟民曾在谈及商业模式时表示，“一是看应用场景的覆盖程度，二是产品的应用价值，三是能不能给大多数的医院赋能。我觉得这个衡量的标准会越来越清晰。未来不是公司决定市场价值，而是公司的产品决定未来的价值。”
国信证券也表示，AI医疗未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求，并有恰当的付费模式，是商业化落地的关键。
目前，众多玩家的策略是基于优势应用完善产品，进一步打造闭环链条。
推想医疗、科亚医疗从优势病种出发，向更多适应症拓展，同时为医院提供从筛查、诊断、干预治疗、患者管理一体化的解决方案；数坤科技也发布了“数字人体”计划，已涵盖“数字心”、“数字脑”、“数字胸”、“数字肝”、“数字肌骨”等产品家族；深睿医疗推出肺癌、乳腺癌、脑卒中、骨折、X光等多款针对高发重大疾病的拳头产品，产品线目前涵盖神经系统、呼吸系统、骨科疾病、心脑血管、儿童生长发育等多个领域。
“现在还是一个非常早期的阶段，将来商汤这种做底层通用架构的企业是否也能跑通医疗，甚至比别人还做得好？这还是个问题。”杨瑞荣表示，除了数坤科技这样垂直领域深耕的企业，市场上还有更多的实践等待验证。
通用底层技术是否也能真正应用到临床医疗中其实尚有疑问，因为医疗行业的专业壁垒，以及生态的闭塞程度较高，这才显得深耕AI医疗的必要性。
对于未来行业的破局点，有人认为是政策的进一步开放，但杨瑞荣认为还是“技术”，再一次进入三个门槛的竞争中。“技术是最开始的，也是最长久的。技术越好，产品可能就越来越多，拿证能力也越来越强，到医院的销售能力也就越来越强。”他觉得接下来的技术竞争点——底层算法，以算法为核心，然后能够迅速的找到各个细分领域的应用点。
【杨瑞荣|上市潮背后，AI医疗影像何以战至终章？】科亚医疗研发总裁曹坤琳曾在媒体采访中表示，AI对于临床的价值主要可以分为两类：一是提速，医生过去也能看的，通过AI来帮助提升阅片效率；二是更为重要的增效，医生以前不能看的，通过AI来增加新型的临床检测手段，提供临床所需定量评估指标，帮助医生制定针对病人个体的治疗方案。