Excel数据可视化图表制作,一定要注意的11个问题
大数据发展迅速的时代 , 数据分析驱动商业决策 。 对于庞大、无序、复杂的数据要是没经过合适的处理 , 价值就无法体现 。
可以想象一本没有图片的教科书 。 没有图表、图形或是带有箭头和标签的插图或流程图 , 那么这门学科将变得更加难以理解 。 人类天生就是视觉动物 , 而视觉效果对于分析数据、传达实验结果甚至做出惊人的发现至关重要 。
工作中我们可能会接触到很多业务数据 , 需要在总结汇报中展示呈现 , 俗话说“字不如表 , 表不如图” , 那么如何缩短数据与用户的距离?让用户一眼Get到重点?让老板赞同你的汇报方案呢?
数据可视化主要旨在借助于图形化手段 , 清晰有效地传达与沟通信息 , 有效地传达思想概念 , 美学形式与功能需要齐头并进 , 通过直观地传达关键的方面与特征 , 从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察 。 因此在设计过程中 , 每一个选择 , 最终都应落脚于读者的体验 , 而非图表制作者个人 。
对于excel数据可视化图表制作 , 为了能够清晰准确的表达数据的价值需要注意以下几点
1、条形图的基线必须从零开始
Y轴不从零开始 , 可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距 。 这使得可视化会误导传输信息 。 条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小 。 当基线被改变了 , 视觉效果也就扭曲了 。 
2、使用简单易读的字体
有些时候 , 排版可以提升视觉效果 , 增加额外的情感和洞察力 。 但数据可视化不包括在内 。 坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体) 。 无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体 。 字体选择可以影响文本的易读性 , 增强或减损预期的含义 。 因此 , 最好避免艺术字体并坚持使用更基本的常用字体 。 
3、条状图宽度适中
条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度
虽然他们看起来很酷 , 但是3d形状可以扭曲感知,因此扭曲数据 。 除非有必要 , 不然坚持2d图形 , 确保数据准确 。 
4、使用表格数字字体
表格间距赋予所有的数字相同的宽度 , 使它们排列时能彼此对齐 , 使比较更容易 。 大多数流行字体都内置了表格 。 不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行 。 
5、注意图形的统一感
【Excel数据可视化图表制作,一定要注意的11个问题】统一感使我们更容易接收信息:颜色 , 图像 , 风格 , 来源……
连贯的设计将有效融入背景 , 使用户能够轻松处理信息 。 最佳可视化帮助观众快速得出数据所呈现的结论
6、不要过分热衷于饼图
展示多个区块比例大小 , 所有区块(圆弧)的加和等于100% 。 但最好避免使用大量饼状图表 , 因为肉眼对面积大小不敏感 。 
7、折线图中使用连贯的线条
虚线,虚线容易分散注意力 。 相反,使用实线和颜色,反而容易区分彼此的区别 。
尊重部分所占整体的比例
在人们多选的问题上就会出现比例的重叠 , 不同选项的百分比之和大于一 。 为了避免这种情况 , 不能直接把比例做成统计图 。 相较于呈现数值 , 有些图更着重于表现部分与整体的关系 。
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