特斯拉AI日：超级计算机即将组装机器人明年推原型机( 二 )

据介绍，特斯拉的目标是实现人工智能训练的超高算力，同时还要扩展带宽、减少延迟、节省成本。这就要求Dojo超级计算机的布局，要实现空间和时间的平衡。

组成Dojo超级计算机的关键单元，是特斯拉自主研发的神经网络训练芯片——D1芯片。D1芯片采用分布式结构和7纳米工艺，搭载500亿个晶体管、354个训练节点，仅内部的电路就长达17.7公里，实现了超强算力和超高带宽。

1500个D1芯片共53万余训练节点，组成了Dojo超级计算机的训练模块。由于每个D1芯片之间都是无缝连接在一起，相邻芯片之间的延迟极低，训练模块最大程度上实现了带宽的保留，配合特斯拉自创的高带宽、低延迟的连接器，算力高达9PFLOPs（9千万亿次）。

实际应用中，特斯拉将以120个训练模块组装成ExaPOD，与业内其他产品相比，同成本下性能提升4倍，同能耗下性能提高1.3倍，占用空间节省5倍。

与硬件相匹配的，是特斯拉针对性开发的分布式系统——DPU（Dojo Processing Unit）。DPU是一个可视化交互软件，可以随时根据要求调整规模，高效地处理和计算，进行数据建模、存储分配、优化布局、分区拓展等任务。

据介绍，不久后，特斯拉即将开始Dojo超级计算机的首批组装。

值得注意的是，除了备受期待的神经网络学习与Dojo超级计算机，在活动末尾，马斯克在谈到AI发展方向时，还抛出了“Tesla Bot”。

Tesla Bot是一款机器人，高1.72米，重56.6千克，脸上的屏幕可显示信息，拥有人类水平的双手，并有力反馈感应，以实现平衡和敏捷的动作。

马斯克表示，Tesla Bot将利用Dojo超级计算机的训练机制来改进功能，并补充道：“未来劳动力不会短缺，但体力劳动只是一种选择。Tesla Bot可以执行一些危险性、重复性、枯燥的任务。”Tesla Bot或将在明年推出首个原型机。

【特斯拉AI日：超级计算机即将组装机器人明年推原型机】校对?刘越

特斯拉AI日：超级计算机即将组装 机器人明年推原型机( 二 )

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