强强联合！南京大学携手华为，这一成果具有世界级技术影响力！

近日，华为超融合数据中心网络智能无损技术论文ACC:AutomaticECNTuningforHigh-SpeedDatacenterNetworks（高性能数据中心网络中的ECN动态调优）入选ACMSIGCOMM2021 ，表明超融合数据中心网络的智能无损技术得到业内专家的一致认可，具有世界级技术影响力。该论文由华为与
南京大学
联合实现。

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SIGCOMM是美国计算机协会在通信网络领域的旗舰型会议，也是目前国际通信网络领域的顶尖会议。 SIGCOMM对论文的质量和数量要求极高，质量方面要求具有基础性贡献、领导性影响和坚实系统背景。 SIGCOMM录用的论文大多数会被广泛引用，具有非常大的影响力。
【强强联合！南京大学携手华为，这一成果具有世界级技术影响力！】本次入选的ACC（AutomaticECN）技术是华为全无损以太网络智能无损技术的代表。
当今，随着AI和云业务发展，数据中心承载着诸多需要高带宽和低延迟的应用，包括大数据处理、分布式存储和高性能计算。而在已经广泛部署的拥塞控制方案中，显示拥塞通知（ECN:ExplicitCongestionNotification）在保障网络和业务高带宽低时延中起到关键作用。但是传统的静态ECN参数配置，无法自适应数字时代种类繁多的动态业务流量模型。
例如，在不同厂商交换机、网卡等组成大型异构数据中心网络中，协同联调静态ECN参数变得非常困难；尤其在云多租户网络中，存在不同时空流量模型，导致网络工作负载动态变化，需要不同时间点适配ECN参数，事先配置的ECN参数则无法满足动态业务流量的性能需求。因此，在大规模高速组网和多租户业务流量等复杂场景下，人工调整全网适配ECN参数成为巨大挑战。
基于此，华为联合南京大学设计和实现ACC 。
ACC通过在超高速数据中心交换机中首次成功应用深度强化学习（DRL：DeepReinforcementLearning）技术，自适应流量模型来动态调整ECN参数，从而简化网络运营，实现网络高利用率和低延迟。同时， ACC设计分布式多智能体技术实现大规模组网下可扩展性、基于商用交换芯片Telemetry能力实现快速可部署性、结合在线和离线训练方式提高场景的可泛化性，从而最终达到大规模高速网络的高吞吐和低时延性能目标，并且从业务层面保障应用性能表现最优。

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在ACC理论研究基础上，
华为推出了超融合数据中心网络CloudFabric3.0解决方案
，保障网络高吞吐低时延， 100%释放算力。
华为超融合数据中心网络CloudFabric3.0解决方案基于全以太架构构建0丢包的计算和存储网络，助力算力100%释放。
该方案打破通用计算、存储、高性能计算三套网络架构的限制，统一使用以太网架构实现流量承载融合。该方案在业界率先实现L3自动驾驶网络能力、全生命周期自动化与全网智能运维， OPEX降低30% ，使能企业智能化升级。

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南京大学和华为是校企合作的成功典范之一。
早在1993年，华为就在南大设立奖学金、奖教金；从1998年开始，接连举办5届“华为杯”南京大学学生科技创新竞赛。
近几年，华为与南大互动合作更加频繁，双方共建多家校企联合实验室，其中专项联合实验室研究方向涵盖了人工智能、软件工程、声学技术、超构材料、半导体显示等领域。 2018年，华为在南大设立“紫金学者”人才基金，助力南大引进并培育信息与通讯技术领域的高层次人才。今年1月，