谷歌|谷歌医疗AI再遭重挫：自宫头牌App 副总裁也已离职( 二 )

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但是在其他疾病的筛查上，谷歌却没有披露更多进展。
彼时已经放弃了Streams的DeepMind ，转战生物领域后开发出可以预测蛋白质三维结构的AlphaFold和AlphaFold2 ，其中AlphaFold2已经预测了98.5%的人类蛋白质结构。
显然，不受数据问题困扰的DeepMind ，在技术上更能大显身手。
另一边， Streams颓势依旧。
到了今年上半年，英国的多家公立医疗机构也纷纷结束了与Streams的合作，谷歌也在陆续删除Streams中的数据。
显然，用“雷声大雨点小”来形容Streams项目，再贴切不过了。
节节败退的谷歌医疗
Streams作为谷歌健康完整过程的见证者，其实它的“经历” ，也正是谷歌在医疗AI发展的缩影。
2018年，谷歌健康正式成立。
DeepMind在AI领域顶尖的技术，加上谷歌优秀的商业化变现能力，这让外界很难不看好它。

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一方面，在技术上， DeepMind在医疗AI领域已经有了多年的积累。
除了之前提到的临床应用Streams ，他们还开发了可以筛查乳腺癌和识别50多种眼疾的技术。
并在2017年开始与英国多家公立医疗机构展开合作，对医疗一线情况也有深入的了解。
团队高级医疗科学家Dominic King博士曾表示：
加入谷歌健康后，他们将致力于让医疗设备、系统变得更加方便，从而变革一线医生的工作方式。
另一方面，在商业化上，谷歌请来了David Feinberg担任部门主管。
他是美国顶级医疗保健机构盖辛格医疗中心的前CEO ，曾主持了整个宾夕法尼亚卫生系统Geisinger的建立，并统一了这个系统在医疗领域的各个分散项目。
当时行业普遍认为， David Feinberg的加入会让谷歌在医疗健康领域的发展如虎添翼。
但现实情况是，这谷歌与医疗相关的创新业务并没有做起来。
谷歌最新一期2021 Q2季度财报显示，包括DeepMind、智能医疗Verily在内的其他业务依旧亏损。
营收为1.92亿美元，亏损为13.98亿美元，亏损较去年同期还有上涨。

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在具体业务的开拓上也不顺利。
除了饱受争议的Streams应用，谷歌健康成立后重点宣传的糖尿病视网膜病变筛查业务，也在落地上出现了不少问题。
据谷歌发表在《美国医学会期刊》（JAMA）上的研究显示， AI算法在这一研究中起到的作用极大，使得这一工具的准确率达到了90% ，理论上几秒就能出结果， “足以和眼科专家的诊断结果相媲美” 。
2020年，谷歌与泰国公共卫生部门合作，在泰国11家诊所安装了这一工具。
但由于对检查照片的质量要求极高，导致实际的准确率远不如预期；而且当地的网络信号较差，使得上传照片到给出结果需要花费相当长的时间，这导致病人更愿意找医生来诊断。