移动通信|下一代移动通信启航！中国信科陈山枝详解6G愿景及技术发展趋势( 二 )

“作为一种业务，AI在移动互联网的上层应用中已经逐渐普及，其训练数据、推演数据、机器学习模型等在终端、基站、核心网之间传播，形成一种新的业务模式。在网络运维方面，网络规划、操作维护等层面替代传统的人工操作。核心网层面，解决业务及应用的部署、运行、拓展、安全等问题。RAN高层解决无线资源管理问题。物理层可以解决信号处理层面的问题。”
趋势7、通信与计算的结合。6G网络的计算能力将从“端-云”向“端-边-网-云”协同方向发展，计算资源将作为空时频之外的第四种资源，并同时为通信和上层业务提供服务。6G网络可以根据业务需求和数据处理需求弹性地分配计算能力，从而提高能效。
趋势8、通信-感知-计算的融合使能场景智联。通信-感知-计算的深度融合，促进智能化在6G网络中的应用。利用无线感知的主动数据获取能力，为人工智能技术的应用提供了更丰富的数据来源。基于无线感知实时获得场景的变化，利用通用计算提供便捷性，6G系统可及时进行系统功能的更新与迭代，提供更强大的通信与连接服务。
趋势9、频谱稀缺下的频谱协同共享。目前6GHz以下的低频谱已经分配殆尽，6GHz以上的毫米波频段也已经分配给5G使用。通信需求增长增加了频谱资源的紧缺，6G将需要更多的频谱资源。频谱资源稀缺，但同时存在频谱利用率低。
陈山枝指出，解决思路就是现有频谱资源高效利用加上更高频段的扩展。重要的是通过现有频谱资源重耕、聚合或者动态频谱共享提供基础连续覆盖，实现快速、低成本的网络部署。此外，再利用毫米波、太赫兹或者可见光满足特定场景的短距离大容量需求。
观点三、6G是提供连接、感知、算力的能力网络。
陈山枝强调：“6G移动通信系统具有无线感知、网络算力、智能化等新能力，则要求6G具备更强的控制面架构支撑这些新能力。”这其中涉及三大趋势：
趋势10、控制面的增强，协议栈的简化。为了支撑更多能力，6G协议栈需要简化，并依靠强健的控制面实现多种能力的用户定制与即插即用，满足各行各业的差异化需求。有两种用户定制方式，一是通过将能力定义为各类 API的方式，为用户提供定制的接口。二是安全保证通过将资源租借的方式提供给用户设备，用户完全可以自定义空口。
趋势11、数据的本地化。6G的速率肯定是越来越高加上摩尔定律的放缓，势必将会造成6G前传、中传、后传的数据传输出现瓶颈。如今，国家出台了各种数据保护的要求，以及企业敏感数据的脱敏等需求，所以数据的本地化是必需，加上边缘智能处理的趋势，这一点在移动通信的蜂窝网络都会在6G当中得到体现。
【移动通信|下一代移动通信启航！中国信科陈山枝详解6G愿景及技术发展趋势】趋势12、接入的分布式、开放性、智能化。陈山枝表示，伴随着ICDT融合，网络功能虚拟化将下沉到RAN，依托分布在众多网络节点上的计算资源形成通用计算资源池，任意物理节点本地的计算资源将不再严格受限，从而实现网络功能的按需调整和迁移。构成通用计算资源池要求计算资源规范化、统一化，并开放接口，以便进行管理和被第三方用户使用。C114通信网乐思