智慧|人脸识别在智慧驾舱中的应用

编辑导语：人脸识别如今已成为我们生活中常用的一种科技，随着技术成熟，此项技术已经慢慢融入我们生活中的各种场景。本篇文章中，作者主要分享在智慧驾舱中，人脸识别运用的场景。

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随着科技的不断发展，人脸识别的技术应用也越来越广泛。人脸识别支付、人脸识别门禁考勤、人脸识别照片搜索、人脸识别罪犯追逃智能报警等等场景已融入我们的生活与工作之中。
一、人脸识别人脸识别是基于人的脸部特征进行身份识别的一种生物识别技术。近年来，人脸识别的兴起逐步取代了指纹识别的方式。
指纹识别与人脸识别对于识别区域的清洁度有一定的要求。当识别区域污染、受伤、遮盖等则可能影响生物特征的识别认证。在众多产品中，生物识别更多被应用在身份认证的场景，而身份认证通常是作为产品使用或则系列工作的第一步，而识别认证失败则会直接影响到后序工序的进度。
在日常工作、生活中，手直接接触外界物质的几率往往高于面部，因而手受伤、磨损及污染的几率相对更大，其身份认证受影响的概率也相对更高。而在智慧驾舱的应用中，若因手指受伤则可能影响数日的正常使用。
人脸识别较指纹识别相比可靠性更高。因而随着人脸识别技术的日趋成熟，逐渐被广泛应用。近年来，呼声很高的智慧驾舱也在人脸之别这一技术的应用上做足了功夫。将人脸识别应用于各种各样的场景中，结合AR、人工智能等新型技术的应用，不断的提升驾驶的安全性。
二、场景一：网约车司机身份认证网约车安全隐患之一“人车不符合”，当偶有审核不通过或觉得注册申请较为麻烦的司机且希望借网约车平台营运，则可能出现驾驶车辆的司机与登记不符合的情况。
对于驾驶司机非平台审核的司机则可能存在一些潜在隐患。首先，司机未通过平台统一的审核，其整体驾驶水平及安全意识等没有受到严谨的评估，其作为营运司机具有一定的交通安全风险；
其次，未经平台统一的培训，其服务意识可能缺乏等，而引发顾客投诉等不良后果，也对营运平台带来极大的品牌形象影响。
加强营运司机的身份认证，可一定程度的减少“人车不符”的情况。常见的认证方式即为指纹认证与人脸识别。
从可靠性性来看，指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。随个体差异，一个指纹上可有50~100个特征点，根据特征点的位置、方向，数值化并应用于指纹自动识别与认证。
人脸识别则通常提取更多的特征点，人脸识别头部企业，如商汤针在智慧驾舱的应用中对眼、口、鼻、轮廓等人脸300多个特征点定位检测对比，而百度等互联网大厂开放的人脸识别公开接口中，选取构成人脸轮廓的关键点定位为也已有150多个。
人脸图像中包含的模式特征十分丰富且其采集的特征点数量通常多余指纹。
在网约车司机认证这一场景下，人脸识别主要存在的作弊行为为仿真头套；而指纹识别作主要的作弊主要方式为指纹套。从成本上看，仿真头套的制作和工艺都较为复杂，其价格也更为昂贵；而指纹套复刻操作简单，成本大约几十块钱。
此外，仿真头套其需佩戴于人的头部有别于指纹套仅需佩戴在某一手指上，其被乘客发现的概率也更大。因而相对于人脸识别，指纹复制的成本及操作难度都相对更低，依然存在代替驾驶的风险，不能更有效的进行身份认证。
将人脸识别应用于营运车驾驶员认证场景，可较大程度降低“人车不符”顶替驾驶的概率。通过用车前及行驶中的人脸识别认证，在出现人车不符的情形时，限制使用或有效的提醒乘客，从而降低风险。