日前 ， 天津医科大学第二医院血液内科主任白洁与中国医学科学院血液学研究所周圆研究员团队合作 ， 建立了一种4-mRNA标记预测急性髓系白血病（AML）患者总生存率的新模型 ， 并证明在2017年欧洲白血病网风险分类中纳入4-mRNA特征 ， 可显著提高对AML患者总体生存的预测准确性 ， 该成果发表在最新一期权威期刊《美国血液学杂志》上 。
急性髓系白血病是一类起源于造血干/祖细胞的恶性克隆性疾病 ， 具有很强的异质性 ， 患者的临床预后也各不相同 。 目前 ， 细胞遗传学与分子遗传学特征已广泛应用于AML患者的预后分层中 。
【患者总体|急性髓系白血病患者 有了生存率预测新模型】据介绍 ， 该研究利用多个数据集中的转录组学数据确定了AML患者和健康供者之间的336个差异表达基因和代表AML内部异质性的206个基因 ， 结合生物信息学和机器学习方法建立了基于KLF9、ENPP4、TUBA4A和CD247基因表达值的预后评分模型——4-mRNA模型 。
“值得注意的是 ， 在预后良好组和预后中等组内部 ， 4-mRNA风险评分高或低的患者总体生存具有显著差异 ， 由此我们重新定义了分类标准 。 ”白洁介绍 ， 随着高通量测序技术的发展 ， 将转录组数据有效应用在AML患者预后分型中能够提高整体预测能力 。 利用基因表达特征确定风险因素可能为破解AML发病机制和个体化治疗提供新的认知 。 采访人员陈曦

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