业务|从工业化到智能化，未来AB实验的终局( 四 )

以产品闻名的腾讯有一套基于用户价值的产品方法论，提倡一切以用户价值为归依，通过将自己带入普通用户，人同此心地去感受与体验产品，思考产品对于用户的价值。
这种方法特别强调同理心，即“一秒变小白”的能力，产品经理快速将自己对产品的所有已知信息抹除，让自己和目标用户具有相同的视角。
时刻审问自己：如果我是用户，会使用这个功能吗？一些名家的原话如下：
① 马化腾：任何产品的核心功能，其宗旨都是能对用户有所帮助，能够解决用户某一方面的需求，如节省时间、解决问题、提升效率等，而产品经理就是要将这种核心能力做到极致，通过技术实现差异化。
② 张小龙（在提到微信新上线的7.0版本时）：我在新旧版本切换使用2个月后，我就不愿意切换回旧版本了，所以我想想用户会喜欢这个版本，只是需要时间来适应。
③ 张小龙：个人对用户体验的目标是，做到“自然”。“自然”可能容易导致玄学，因此这里想强调的是，“自然”的思维方式一般是需要长期的非常理性的训练才能获得，而不是突然幻想自己获得了一种使用“自然原则”的能力。
记得知乎上有个问题问“乔布斯为什么能凭直觉知道该怎么做”。
我认为没有任何人有天生的可重复的直觉来立即成为一个领域的专业人员。
比如，对于复杂事物，如何“抽象”为一个简单模型，是需要大量案例锻炼的。
但是，如果经过一万小时的有意识的朝某个方向的训练（比如对“自然”的反复思考和实际工作练习），并且是极为理性的思维和实践训练，是可以获得一些直觉的。
大量的理性训练有助于形成一种对同类事物的识别模式，这种模式形成直觉。
比如大部分中国人其实是没有经受过“简单是美”的训练的，表现在现实中，很多人其实是很难接受一套极简主义的装修风格的居室的。
只有当对“极简”有反复体验和思考，才能将“简单是美”变成骨子里的审美观，并体现在设计中。
俞军公式：产品的用户价值=（新体验-旧体验）-替换成本。
笔者自己高度认同上述方法论，但也认为这套方法用于实验预判时会存在一些问题。

实验正负向的问题，很需要定量思维，因为都是各种因素的权衡交互，一些定性的方法实践中往往不能给出直接的决策建议；
这套方法不太scalable，按张小龙与俞军的说法，要做好产品决策，需要经过反复思考，一万小时的刻意练习才能练就相应的直觉，构建心理表征。所以这套方法，对人的素质与经验要求有点高，且掌握之后，也无法高效地传递给他人。

我们认为，从历史趋势来看，未来的决策方式会更分布式、更scable，在基本的理论框架下，新的实验不断创造新的数据，从而不断迭代、更新原有的决策模型。
笔者在一开始接触产品分析时，直觉上便希望建立这样一套决策体系（虽然被告知很难、不可能），一年后因为一些际遇，始有心得，提出一套用户体验（UE）结构模型。
之后近两年的时间里，有机会时便去预测各种实验的结果，验证该理论，看起来它多少经受住了时间的考验，虽然过程中需要技巧，并更完善的度量结果。
幸运的是，笔者发现，这一模型恰巧也是解决许多实验归因问题的关键所在。
归因问题需要我们建立一个合适的分析框架作为瞄准器，而不是常规性地拆分各种常用维度，这个框架需要切近业务场景，而对于产品实验的归因，最直接的不就是产品交互，产品体验的角度嘛。
所以，UE结构模型，恰好提供了这样的工具，来帮助我们分解相关问题。