模型构建完成后，就需要算法测试工程师介入测试模型的效果。对于算法的测试，衡量的基础指标主要是：P值（精准率）、R值（召回率）和F1值，分别衡量模型预测的准确性、覆盖面和二者的综合能力。
当然，还可以根据业务的不同，有其他的测试验收指标，这边不赘述。
测试的过程，一般会使用脚本自动化测试，以覆盖数据量庞大的测试内容，保证最短时间内测可能多的内容。
【 工程师|迅视资管 测试工程师】
测试完成后，测试工程师需出具测试报告。报告的接收方为：算法工程师、产品经理、AI训练师。需确认报告内容。同时，产品经理/AI训练师需评估，模型的效果是否符合预期。若否，则需算法模型重新训练调优，直至达到上线标准为止。

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