p「PACS+AI」如何更好地解决数字化医院建设难题？( 二 )

这种系统的割裂也影响到了医疗AI产品的最终用户——影像科医生的使用体验。
北京协和医院放射科高级工程师、中华医学会影像技术分会前主委付海鸿就曾提到，“这些AI工具大多使用独立的服务器、工作站，或是作为放射科医生工作站的一个单独应用存在，并未与日常的数字化阅片诊断工作流程集成在一起。AI工具和PACS、RIS的相互独立，使得医生在工作时需在PACS、RIS与AI工具之间闪转腾挪、往复切换，不利于放射科医生的工作效率和工作体验提升。”
信息科的权宜之计：搭建两大集成平台医疗影像AI产品和PACS系统彼此割裂的问题从前者诞生的那一刻起便存在，只是随着其逐步走向商业化，用户期望越来越高，才逐渐凸显出来。
作为信息中心主任，曹晓均很早就注意到了这些问题，并且已经探索出了一套相对成熟的解决方案。他认为，医院信息科可以从两大方向入手解决医疗影像AI产品和PACS系统互相割裂的问题：
一是在医疗影像AI产品和PACS系统之间搭建一个数据接口平台，把各个AI公司可能用到的数据字段都纳入到这个平台中去，AI公司按需取用即可，这样就能避免反复开发，同时也方便管理。目前，广州市妇女儿童医疗中心已经取得了不错的实践成果。
二是为影像科医生在PACS系统中开发一个AI辅助诊断结果的集中展示界面。
“比如我们医院接入了三家公司的医疗影像AI产品，它们都对某个病人的片子有自己的看法，那么就可以反馈三个结果出来，统一展示在PACS系统的界面中。有了这个集中展示界面，医生就不需要再同时打开多个窗口了，对使用体验有很大的改善。”
实际使用中，医生并不一定会同时打开3个AI产品，而是会根据自己的偏好进行选择。比如广州市妇女儿童医疗中心虽然引进了3款肺结节AI辅助诊断系统，但每个产品的使用频率并不相同，汇医慧影的产品明显比其他两家厂商更受欢迎。
曹晓均介绍，有了这个集中展示界面后，就可以实现单点登录，避免设立多个账号密码的麻烦。而且系统可以根据医生的偏好自动推荐相应系统的辅助诊断结果。甚至还可以在这个基础之上开发一套评分系统，医生可以对各个AI辅助诊断系统的表现进行评分。
曹晓均表示，以前AI产品好不好都是厂商关起门来自己比，数据都很漂亮，但产品好不好用只有医生才有发言权。有了这样一套评分系统，厂商就能更加客观地认识到自己的长处和短板，对于行业的发展大有裨益。
医疗AI发展的终极之道：与PACS系统走向融合曹晓均主任提出的两大平台对医疗影像AI系统的使用体验有很大提升，但并未从根本上解决其与PACS系统互相割裂的问题。
不少行业专家认为，影像科医生要想在工作流程中无缝地使用AI，最好办法就是推动医疗影像AI系统与PACS系统走向融合。
比如北京协和医院放射科高级工程师、中华医学会影像技术分会前主委付海鸿就旗帜鲜明地提出，“未来，不集成、不部署、不应用AI的PACS一定会被淘汰，不与PACS、RIS集成的AI也一定会被淘汰。”
但AI产品和PACS系统的融合过程中究竟该由谁来占据主导权呢？
在AI厂商和PACS厂商的对决之中，后者并不被看好。目前许多医院中PACS系统也早已经停止更新迭代。研发实力一般的PACS想在AI领域有所建树必然不是一件容易的事情。
而反过来，AI公司的崛起势头一直都很猛，而且部分企业在PACS+AI领域已经布局了很长时间。
以汇医慧影为例，作为国内医疗AI公司中的先行者和领跑者，汇医慧影很早就确定了“PACS+AI”齐头并进的发展思路，研发了数字智能胶片、大数据科研平台、PACS+数据中台、影像云平台等多条产品线，构建起了以智慧影像为核心的全周期人工智能医学影像解决方案。