AlphaFold之后又有新突破！挑战RNA结构预测难题，新型AI技术来了( 二 )

ARES学习识别未预先描述的RNA结构的关键特征（来源：Science）
科学家们认为，这一机器学习方法有望加速对RNA分子结构的破解，从而帮助发现治疗目前无法治疗的疾病的药物，比如开发RNA靶向疗法。
此外，科学家们强调，最近在深度学习方面的大多数进展都需要大量的数据来进行训练。而该研究中的算法通过从少量数据中进行有效学习，克服了标准深度神经网络的一个主要限制，因此相关方法有望解决许多数据匮乏的领域中未解决的问题。
参考资料：
[1]KathrynTunyasuvunakooletal.Highlyaccurateproteinstructurepredictionforthehumanproteome.Nature（2021）.
[2]MinkyungBaeketal.Accuratepredictionofproteinstructuresandinteractionsusingathree-trackneuralnetwork.Science(2021).
【AlphaFold之后又有新突破！挑战RNA结构预测难题，新型AI技术来了】[3]RaphaelJ.L.Townshendetal.GeometricdeeplearningofRNAstructure.Science(2021).
[4]Researchersunveil‘phenomenal’newAIforpredictingproteinstructures(来源：Science)
[5]Stanfordmachinelearningalgorithmpredictsbiologicalstructuresmoreaccuratelythaneverbefore(来源：StanfordUniversity)