数据|需求调研阶段中数据分析的意义( 三 )

而通过数据分析，数字能透出更多信息给到我们，帮助我们了解现象背后的组成情况，以挖掘出更多的信息来帮助我们需求决策和做出对应的产品动作。
首先需要来看下文字和数字的定义，在这里文字是指，用语言描述现象。
而数字是指，用数字代表现象。
例如以下A产品付费用户数的现象：

用文字描述：A产品付费用户数7月1日到7月31日下降明显
用数字描述：A产品付费用户数7月1日到7月31日下降17%

这里可以发现，数字描述的信息比文字更加准确。
在A产品付费用数的描述中，文字描述下降明显，无法传递出下降的程度。
而数字可以通过下降占比准确的表达了下降程度，帮助我们更加精准的了解需求展示的内容，这是数据分析可以帮助我们挖掘出更多的需求内容。
其次，数字还能帮助我们透出现象的组成信息。
例如在A产品付费用户数下降的案例中，对付费用户数下降的现象是这样描述的。
A产品因为近期新订用户数出现大量下降，而流失用户数持平导致的。
从这个描述中已经能判断出，付费用户数下降是由新订用户数大量下降造成的，需要通过拉新的产品动作来进行
但如果借助数据分析下钻后，以“版本”的形式对A产品进行不同版本的新订用户数分析。
【数据|需求调研阶段中数据分析的意义】调研了A产品两个组成版本：旗舰版和专业版（分别对应大商家和中小商家）近30日新订数的变化趋势，得到以下数据：

其中旗舰版从日常50笔下降到了47笔，下降3，下降占比6%
专业版从日常950笔下降到了703笔，下降247，下降占比26%

从数据中可以发现新订快速减少的是小用户版本，再结合了解市场信息，发现A产品的竞品近期免费了。
也侧面验证了造成了心智不成熟、黏性不足够的小用户由付费倒向了免费的产品。
这就是通过数据分析挖掘出的附加信息，能帮助我们针对性地对中小用户展开动作，以挽救下滑趋势。
二、总结作为产品，在日常工作中我们会遇到很多需求，有自己发现的，有用户反馈的，有领导指派的。
大量需求充斥的情况下，受制于需求描述的模糊、主观和有限，导致我们无法做出正确的需求判断。
这个时候通过分析需求现象的数据，来确定需求的真实性、严重性和价值性，帮助我们做出正确合理的判断。
#专栏作家#晌午，微信公众号：晌午自习室，人人都是产品经理专栏作家。4年产品经验，专注于数据方向，目前是电商客服领域的产品。
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