带着目的
分解目的
验证子问题
清洗数据
用数据验证
保持迭代
希望对你有所帮助 。
从本质上看 ， 真正要做好数据分析这件事 ， 本身对一个人商业理解、业务能力有很高的要求 。 因为只有有了这些能力 ， 我们才能知道我需要哪些数据 ， 才能识别出哪些数据是对我有用的 ， 以及我可以如何运用这些数据 。 这些对数据分析有着事半功倍的效果 。
引用一张GrowingIO的图 ， 分别展现了数据分析相关工作的投入产出比 。

文章图片
可以看到 ， 看上去越偏技术性的工作 ， 其实产生的单位价值反而更低 。 所以 ， 你知道该怎么做了吧？
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内容包括：架构设计丨分布式系统丨产品丨运营丨个人深度思考 。

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