研究结果显示此次研发的新技术可以实现对数据预处理过程的量子加速，高效率提取出量子数据矩阵中的关键特征，用于后续进一步分类与识别。该技术能够提升机器学习的效率和效果，未来有望在较大规模量子处理器上得到应用。
【 研发|中国科大成功研发新型量子机器学习技术实现数据特征提取】中国科学院微观磁共振重点实验室副研究员李兆凯、博士生柴梓华为该文共同第一作者，杜江峰院士和王亚教授为该文共同通讯作者。该研究得到了科技部、国家自然科学基金委、中国科学院和安徽省等资助。

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