弘度视频监控系统智能诊断如何突破同质化

随着国内视频监控系统建设的持续推进和深化应用，越来越多的国家政策、法规、行业条例要求提升视频监控系统的运维管理水平以保障业务应用。发改委等九部委早在2015年就发文要求创新专业运维服务机制，支持公共安全视频监控联网共享，谁建设、谁管理、谁维护。
视频监控系统智能运维软件的应用创新了监控系统的运维管理模式，最大限度提升用户运维管理水平。而视频监控系统智能运维中应用最多的就是关于视频图像的诊断，就目前来看，海大宇等主流厂商都有对应的质量诊断系统。
2021年7月，弘度科技在2021北京政法展和世界安防博览会上重点推介了其AI核心产品——弘度视频卫士，这是一款专门解决视频监控“麻烦”的人工智能产品，是视频监控系统X光级别的“体检”专家。弘度视频卫士是如何突破视频监控系统智能诊断产品的同质化？且看——
厂商同类产品：
背景-人工巡检时效低，图像质量成为用户关注重点
有视频监控的地方就有“麻烦” 。一套视频监控系统少则有几十个摄像机前端，多则成百上千，甚至成千上万，以依靠“电视墙”显示视频画面再以人工监看/抽查的方式已经无法保障用户对视频监控质量的要求。用技术代替人工巡检视频监控系统成为行业和用户的主流应用趋势。因此各厂商也会随视频监控系统附带图像质量巡检功能。

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但厂商所提供的同类产品，普遍存在以下问题：
1、检测模型单一，准确率难保证
视频监控系统在各行业应用日益广泛，为社会安全稳定提供了重要保障与支撑。日益丰富的视频监控业务应用需求与视频监控的图像质量有着很大程度的关联，业务的应用需要清晰图像、系统稳定且持续地支撑。原厂家的视频异常检测算法主要依赖于既定的视频诊断算法模型部署到不同项目中，产品不能根据不同场景的视频诊断内容和环境差异、主观判断标准进行动态模型调整以保证诊断系统准确率达到实战要求。

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【弘度视频监控系统智能诊断如何突破同质化】2、功能简单，诊断项不全
厂商现有视频质量诊断系统/服务器，业务功能较单一，只有视频质量诊断功能，录像诊断和设备状态监控功能不全，而图像诊断项最多也只有10余项。大多集中在亮度异常、对比度异常、视频偏色、噪声干扰(雪花干扰)、条纹干扰、视频冻结、视频抖动的诊断。对于树叶遮挡、图像过暗、黑白图像、视频剧变、场景固化、OSD异常、视频卡顿、时间差检测等内容项无法诊断。
3、需配套销售，界面不友好
厂商现有视频质量诊断系统/服务器大多没有独立的界面，需要与它们自己的运维平台、综合管理平台配合应用与销售，比较难独立应用。平台多用于平安城市、雪亮工程等大业务场景，对于银行、园区、监狱、学校等小场景行业来说操作复杂，缺乏实用性。

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以下内容敲重点，敲重点，敲重点……
弘度视频卫士的与众不同：
1、AI巡检代替人工巡检，速度快
视频卫士以AI巡检代替人工巡查， 3分钟可完成2个小时的人工巡检量。这检测速度可以说是杠杠的行业领先。

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2、视频图像诊断全面，避免隐性故障