百度智能云|数据安全“大考”：云计算厂商的“必答题＂( 二 )

在十四五规划中，网络数据安全被重点强调，作为建设数字中国战略的基座，重视程度前所未有，紧接着最近又新出台了《中华人民共和国个人信息保护法》，数据安全，是云计算企业们共同的发展命题。
寻找云计算数据安全的“极大值”数学中，经常遇到求变量问题，比如典型的求极大值。常见的解题思路是，当最小的数大于这一区间的极大值，那么必定大于这个区间的所有数。那么云计算平台数据安全的“极大值”的求解思路又是怎样的呢？
实际上，在云计算发展的过程中，对云计算数据安全提出最大挑战的其实是云计算与金融的结合。在数字信息时代，所有的钱和财富，都变成了一串又一串的数据。因此，我们可以想办法把金融要素“代入”到云计算当中，求解云计算平台数据安全的“极大值”。
比如，当我们提及金融机构，经常绕不开的一个词就是风控。做好风控的逻辑是根据金融机构已有的用户数据，再加上大量第三方数据来判断用户的金融行为是否存在风险，但现有的问题是，第三方数据太多、太杂，银行业缺乏足够强大的数据挖掘与处理能力，导致行业内部之间形成“数据孤岛”。
如何解决这一难题是云计算厂商们面临的挑战，百度智能云通过打造金融可信平台来解决这一痛点。通过金融云、内存、数据和模型四个方面的核心技术，从下至上四个层次来对金融数据进行加密、加固，保障整个过程的安全，从而可有效帮助金融机构实现数据融合建模。

百度金融云推出了金融可信计算平台，它是金融行业专属的多方数据融合产品，基于百度金融云(或百度智能云)安全、内存安全扩展、MesaTEE、安全编程语言Rust、数据脱敏和模型管理等核心技术，实现了多方数据信息脱敏加密后的算法模型构建。
该平台基于百度金融云安全、内存安全扩展、MesaTEE、安全编程语言Rust等核心技术，实现了多方数据信息脱敏加密后的算法模型构建，参与数据融合的任何一方都看不到对方的任何数据，实现了数据“可用不可见”，可以大大缓解数据资产交换流通、业务发展和用户数据安全之间的矛盾，最终促进金融机构在普惠金融、小微贷款、风险控制、提升服务水平方面的业务落地，促进金融业的长期健康发展，发挥金融业对实体经济的支撑作用。目前，百度智能云已服务近200家金融客户，包括国有6大银行、9大股份制银行、21家保险机构。
金融作为数据安全最敏感的行业，是云计算厂商们的一座珠峰，服务好金融行业，是证明自身安全性的重要凭证。
毕竟，确保了金融行业的数据安全，会产生冗余度效应。所谓冗余度，就是从安全角度考虑多余的一个量，换句话说，金融这一对数据安全最敏感行业，云计算厂商能够确保安全无虞，那么再去服务其他行业不啻为一种降纬。
另外，从个人层面，金融信息的安全性跟每个人息息相关，只有真正做好风控，才能有效地防止交易欺诈、不合规操作的发生，防止因信息泄露导致的网络诈骗。厂商齐发力，这样可以保障数据安全，云计算守护好用户金融数据安全，守护好数据安全，就是在守护社会稳健发展，保障了社会生活正常运作的大局势。
国内云计算大厂都在摩拳擦掌重磅布局金融领域，疫情倒逼数字经济加快发展，传统金融业态正在被重塑，数据安全的保障得以全方位加强。
写在最后：
云计算被喻为第四次信息革命开端，是工业时代的“水电煤”，云正在从计算力，扩展到万物皆可云端化，从一种新的业态向传统业态转变，并与传统产业深度融合，是新基建，与内外经济大循环以及中国经济转型深度关联。