机器学习|未来颠覆性军事科技及应用前景

8月4日，美国兰德公司发布《塑造2040年战场的创新科技》报告，该报告是受欧洲议会未来科学与技术委员会委托撰写的。
报告选取了11项能够在2040年前后催生新质作战能力，对未来战争具有颠覆性影响的科学和技术，从未来趋势、机遇与挑战、应用优劣势等方面进行研究，对我国新兴军事科技的发展具有十分重要的借鉴价值。
人工智能、机器学习和大数据
人工智能是指能够在一定程度上自主执行任务的计算机系统，其基础是数据采集、理解和信息处理能力，可以分为：
1.狭义人工智能：通过预先编程自主执行特定任务。
2.通用人工智能：复制人类智能并通过类人学习、感知、理解和运行自主执行多种任务。
3.超人工智能：发展超出人类理解的能力。机器学习是人工智能的一项子技术，它是指获取训练数据后能够执行有监督或无监督学习的系统。
大数据是指通过复杂的数据收集技术和基于机器的分析技术，从大量结构化或非结构化数据中提取信息的技术。
人工智能、机器学习和大数据可以在数据访问和管理方面发挥优势，破坏对手的观察、判断、决策和行动（OODA）循环。战略级人工智能可以通过分析各种因素之间的关系或识别对手的关键漏洞，做出与常识不同的判断以支持决策。
具有自主性的人工智能和机器学习可以通过隐蔽能力和快速分析能力，增加战场上防御行动的成功概率。人工智能也可以使包括军队在内的公共部门适应社会经济、地缘政治和安全环境的快速变化。
人工智能、机器学习和大数据可以在情报获取、决策支持、指挥控制和后勤保障领域发挥重要作用。
人工智能和机器学习可以集成到许多武器系统和网络系统中，例如遥感卫星、精确制导弹药和高超声速武器。它们可以大大提高武器系统的效能、杀伤力和部署决策速度。
人工智能还可以应用于自动化编程，生成恶意代码，这将大大增加对手追踪和溯源的难度。人工智能和机器学习可以用于生成“深度伪造”的图像和视频或者社交媒体“机器人”，挑战军队在日益复杂的信息环境中辨别真伪的能力。
先进机器人和自主系统
先进机器人是指具有更强大的感知能力、移动能力、可集成性和适应性的机器人系统，允许更快地进行设置、调试和重新配置，以实现更高效和稳定的操作，例如无人飞行器和外骨骼等。
自主系统是指将机器人技术与具有自主性的人工智能技术相结合，在人类监督或控制下执行任务的系统。可以分为：
1.人在回路中：人工智能提出决策建议，由人来进行决策。
2.人在回路上：人工智能进行自主决策，由人来进行控制和监督。
3.人在回路外：人工智能拥有自主决策权，无须人为控制或监督。
自主系统的优势表现在：1.速度：自主系统可以提高反应速度、决策速度和跨陆海空域的移动速度。
2.范围：自主系统可以增强情报监视侦察能力和武器系统的延伸覆盖范围。
3.灵活性：先进机器人和自主系统可以适应各种不同任务和不同条件（例如气候和地形）。
4.精确性：自主系统可以利用人工智能和人脸识别等技术实施精确打击，减少战场附带损伤。
自主系统可以应用于空中、地面、水面和水下运载器，以及异构系统（不同类型无人运载器组成的网络化系统）和自主蜂群。