在《复仇者联盟》中|突发，特斯拉开始造“人”：机器的，能蹦迪( 二 )

但我们也知道马克思是一个非常喜欢吹牛皮的人， 2019年4月，马斯克在特斯拉的“自动驾驶日”活动上表示：
“明年，我们在道路上将会有超过100万辆自动驾驶出租车。 ”
然而截止到目前，特斯拉并未推出自动驾驶出租车，更不要提100万辆这个目标了。
所以，对于他说明年就行，咱们也不能完全相信，听一半就可以了～

在今天的特斯拉年度AI开放日，除了有会“蹦迪”的人型机器人外，特斯拉还推出了全球最快AI计算机：DojoExaPod 。

DOJO ，取名源自日语里“练武”专用的道场，额，你一个美国企业，取这样芯片名确实让我摸不着头脑......
在说这款世界第一快的DojoExaPod之前，我们先来看看它的核心，特斯拉首款AI训练芯片D1：
与常见的CPU或是GPU相比， Dojo舍弃了大量功能模块，加入了更多计算模块，以换取更高的算力和效率。

7nm工艺制程，其运算能力能达到每秒362万亿次浮点运算！
这性能到底啥水平呢？吊打友商谷歌自研的AI芯片——TPUv3 。

更有意思的是，击败李世石、柯洁等众多顶尖棋手的“阿尔法狗” ，所使用的也不过是比TPUv3弱上数倍的初代TPU芯片。
那这样看，特斯拉这块AI训练芯片D1 ，也TMD太恐怖了吧！
此外， D1芯片强的不只是单兵作战能力，还有集团军作战能力：
它们可以无缝融合，变成超大规模计算阵列。

例如特斯拉首个训练模块就“融合”了25块D1芯片！
另外，把多个训练模块汇聚一起，就能够形成超大算力的训练阵列。
而此前提过的世界第一快的DojoExaPod超级AI计算机，就集成了120个训练模块：
包含3000个D1芯片，超过1百万个训练节点。算力达到1.1EFLOP 。

当然，这么强大的科技，特斯拉最终目的就是要：
让其应用于特斯拉的视觉感知系统当中，帮助汽车识别环境带来更好的自动辅助驾驶体验。
Dojo可以从车端接受大量视频数据，发回云端，完成全自动的大规模算法训练，再推送到车端，完成整个流程的闭环。
而整个过程最为重要的肯定就是计算量十分庞大的AI算法训练！

马斯克还表示：明年就会用上Dojo ，至于能否让特斯拉的辅助驾驶系统Autopilot的频繁“翻车事故”彻底翻篇；
让强大算力的Dojo能否让特斯拉的Autopilot真正变成“完全自动驾驶系统” ，我们就拭目以待吧～
来源：科技狐