架构|手把手教你撰写交互设计文档( 三 )

5. 用户画像（可选）所谓知己知彼百战不殆，通过用户画像我们可以快速了解产品目标用户群体特征，分析目标用户群体的期望、需求、动机等，再根据用户场景去进行设计。
有了用户画像的支撑，能避免我们在设计过程中出现一些不必要的因素，例如我们目标用户是中老年人的话，那么按钮、字体就应该适当的放大、排版简单明了，而针对青少年就可以偏个性化风格设计。
当然，如果是小公司的话可能没有那么多的资源去做用户的调研，在这里分享一下我当年在创业公司经常使用的一种快速获取用户画像的方法，既快速又特别专业。
这里需要借助一个网站：艾瑞数据（https://index.iresearch.com.cn），打开后选择自己产品的类型（例如学习教育类），网站会把该类型的产品按照用户数量从高到低展示给你，然后我们选择一个差不多的竞品点击去查看他们的用户特征，最后Ctrl C+Ctrl V到我们的文档中，完成。

6. 竞品分析（可选）竞品分析相信大家都特别熟悉，我之前的文章也教过大家怎么进行详细的竞品分析，这里就不细讲了，虽然在交互文档中竞品分析可做可不做，但是在产品初期阶段我们。
如果认真做竞品分析的话能够快速了解产品业务、熟悉用户的使用习惯，同时当我们在做交互原型的时候能提供快速借（cao）鉴（xi），因此有条件的同学还是建议尽量做一下。

7. 数据分析（可选）数据分析时交互设计师必不可少的一项技能，也是验证设计成果的重要因素。如果缺少了数据分析而单凭个人主观因素的话，我们难以说明设计效果的好坏，毕竟现实中会出现各种意想不到的情况。
所谓“无对比，不分析”，一般数据分析都是通过数值进行对比，去查看数据相对是上升、下降、还是持平，是否跟当初设计预期的一样，对于初期的产品会更关注产品的一些DAU(日活数)、GMV（成交总额）、以及支付人数等，因为这些数据的增减是直接影响到整个产品的存活，如果产品的DAU不断下降的话，那你就要马上查找原因，及时调整，避免恶性循环。
一般情况下，像日活数那些简单的数据可以直接问后台同学就能获得，而用户某些环节的存活率、转化率等就需要利用【数据埋点】，市场上也有很多第三方做数据埋点的，例如神策数据、Growing IO等，这里就不展开说了，但是面试的时候你能说出这些就会显得很专业。

8. 信息架构（必须）信息架构属于用户体验的结构层，就像产品的骨架一样，而信息架构设计就是对产品信息进行构架、归类的设计，信息架构能够防止我们对产品功能点遗漏，同时也可以通过产品大体的信息架构观察出产品设计是否合理。
一般来说（干货来了），产品架构分支可以分为度和层，而好产品的信息架构在广度和层度都是恰到好处，下面我举两个反例大家就懂了。
产品架构的广度太广（不懂的看下图）：信息架构的广度太广意味着页面的承载信息量特别的多，没有侧重点，这样用户点进页面后会思考很久而不知所措，最经典的就是某某宝和某同城，新用户进入到首页真的模棱两可。