一双虚拟的手，正在让每一个你离“元宇宙”更近一些( 二 )

而Cubism这样的益智类轻量游戏，更是以完美将游戏性与手势操作的结合“声名远扬” 。在游戏中，使用拇指和食指捏合可以完成“拿”的动作，捏住不放可以“转” ，松开捏合的两指完成“放” 。捏住透明立体图形边缘的细线可以进行观察。

裸手手势识别在VR游戏中的应用正在告诉用户，在一个个游戏世界里，用户不再只是用户，可以真正融入这个世界，获取在另一个空间的多种身份。
如今从最好的原生VR游戏《半条命：爱莉克斯》来看，在这类游戏场景下，尽管人们与虚拟世界的交互尽管已经非常成熟，但若要完成捡东西、扔东西、扣动扳机等复杂动作，更精确的手势操作依然还需要手柄的辅助，这不仅仅是《半条命：爱莉克斯》独自面对的挑战，也是让很多游戏开发者头疼的问题。
不论是Facebook自家的OculusQuest2 ，还是国内少有专注于VR硬件制造与内容开发的爱奇艺所推出的奇遇2S ，其手柄设计都还是只能尽可能利用6DOF手柄去模拟真实的手部动作与手势交互，但这一切转化到游戏中时，多少还是会与现实场景有所差异，从而造成沉浸感不足的遗憾。
因为直到今天，尽管VR头显已经在运算能力与手势识别上有了相当巨大的进步，但对于入门级的设备而言，依然面临着相当大的技术瓶颈。 “尤其是在对于真正的裸手手势识别的实现，这不单单只是硬件层面的问题，更多还需要依靠软件算法上的进步，才能获得更高精度的识别，从而带来更加具有临场感与沉浸感的手势操作，并进一步让VR用户得以摆脱手柄的束缚，完全沉浸在虚拟世界中。 ”爱奇艺深度学习云算法团队表示。

当然这类技术的实现在早期往往都需要依靠海量的学术研究作为技术突破的基础，近日，计算机视觉领域国际顶会ICCV2021收录了一篇题为《I2UV-HandNet:Image-to-UVPredictionNetworkforAccurateandHigh-fidelity3DHandMeshModeling》的论文。

图注：I2UV-HandNet框架图，由AffineNet和SRNet组成
论文由爱奇艺深度学习云算法团队联合慕尼黑工业大学的研究者完成，他们提出一套名为I2UV-HandNet的高精度手部重建系统，通过算法“学习”超高精度的人手图片即能实现高精度3D手部重建。
用更通俗易懂的方式来说，如果将来能让这项技术应用到带有摄像功能的AR眼镜或者VR头显中，那么使用者即使不用手柄，也能实现与虚拟世界的高质量手势互动。
目前，研究者们与技术人员正在尝试将该技术应用到爱奇艺下一代VR设备中，从而减少对手柄的依赖，打造出更轻、更快和更舒适的VR设备。同时，手部重建、手势交互技术目前也同步在爱奇艺其他业务场景和硬件终端进行落地探索，未来无疑也会被应用到更多现实场景中。
毫无疑问，手势交互的不断演进，除了能加强更多轻量级VR游戏的开发，也对于正在逐渐走出纸面走向现实的“元宇宙”产生极大助益，毕竟当人们想要在一个真正无限的虚拟世界里大展拳脚时，绝对不会想要被手柄这类“古典”设备束缚住了手脚。
“元宇宙”大门渐开
技术演进让沉浸娱乐更早到来
2018年史蒂文·斯皮尔伯格执导的电影《头号玩家》中展现的风靡全球的虚拟游戏世界“绿洲”（Oasis），其实就是元宇宙最简单直接所应该呈现的样子。为了逃避现实世界的混乱，玩家纷纷投入绿洲的怀抱，在其中获得新的身份来社交和娱乐。绿洲不仅能为玩家提供逼真的感官体验，本身还拥有完整社会形态、商业经济规范，数字内容和物品都可以买卖。而正是这些无限类似于现实世界的虚拟世界规则，构成了元宇宙。