金融行业核心系统如何进行分布式改造？

海量数据爆发，创新业务飞速发展，当前金融行业正处在巨大的IT架构变革与紧迫的数字化转型时期，银行、保险等金融机构面临着诸多问题，业务架构如何调整，是集中式，还是分布式?异构系统如何管理?底层数据库该如何选型?

日前， ITPUB联合腾讯云组织了一场小型交流会，邀请了腾讯云数据库高级架构师田清波、微众银行数据库平台负责人胡盼盼、光大银行数据中台团队负责人王磊及众多银行专家一起探讨交流，寻找答案。
业务系统分布式改造
田清波介绍，在技术架构层面，目前国内大多数银行主要以国外厂商提供的大型主机和数据库解决方案来进行系统构建。而以国外大型主机和数据库为核心的传统集中式架构已无法满足日益增长的大规模交易和数据处理的需求。比如，现在很多银行会组织互联网理财，其实是一种秒杀性质的活动，可以通过分布式架构弹性扩展去弹性支撑此类促销活动。相较之下：传统的集中式架构一方面，性能无法满足业务爆发式增长的处理需求，存在系统过载风险。另一方面，价格比较昂贵，维护成本居高不下。

腾讯云数据库高级架构师田清波
此外，以手机银行、网上理财、互联网保险等为代表的金融业务创新快速发展，推动新技术正以前所未有的速度与力度发生深层次变革。技术发展，对金融服务模式带来重大影响，金融行业向数字化、分布式架构转型成为必然。 “金融业务创新与科技创新正在相互促进，重塑金融行业系统能力。 ”田清波指出。
与会专家均指出金融行业业务系统进行分布式改造除了技术上的需求，也有政策的原因。随着外部环境变化，国内对自主可控的要求越来越高，原来的单体集中式架构过度依赖于专有设备，去IOE的大势下，大型机的退出已成定局，金融机构在寻找高可靠、高性价比的可替代方案。
国产数据库产品逐渐成熟，金融机构有了更多选择。据中信证券预测，到2024年中国数据库市场规模为533亿元。据安信证券对数据库国产化市场进行测算，国产化数据库替换市场总体规模约为3000亿元。
国产数据库突出重围
从关系型数据库到NoSQL ，再到NewSQL ，国产数据库产品早非吴下阿蒙。 “沿着同样的路线再造一个Oracle根本不可能，也没有意义”成为国内数据库从业者的共识，分布式数据库被认为是变道超车的机会。
【金融行业核心系统如何进行分布式改造？】未来是分布式数据库的时代。无论是传统的数据库厂商，还是云厂商，以及新的数据库创业者，都转向了分布式数据库进行相关布局，经过多年的发展也取得了一些亮眼的成绩。去年，腾讯云数据库正式进入Gartner云数据库管理系统魔力象限，跻身世界级数据库行列。
腾讯云企业级分布式数据库TDSQL随着腾讯业务规模不断扩大而发展起来，逐渐对外商用落地。腾讯云企业级分布式数据库TDSQL涵盖分布式、分析型、云原生等多引擎融合的完整数据库产品体系。共有三大产品系列，分别为分布式数据库TDSQL、分析型数据库TDSQL-A、云原生数据库TDSQL-C 。
田清波介绍， TDSQLforMySQL和TDSQLforPG两个内核引擎主打差异化的业务场景。其中TDSQLforMySQL专注于联机交易场景OLTP ，适用于应用程序与数据库松耦合的场景。 TDSQLforPG专注于联机交易场景和复杂的查询场景HTAP ，适用于应用程序与数据库紧耦合的场景。去年TDSQL投产平安银行信用卡核心系统，平安银行信用卡核心系统由IBMZ系列大型机架构，转向国产分布式系统迁移全面完成，实现核心银行系统在国产自研分布式数据库上的成功生产运行。目前，腾讯云企业级分布式数据库TDSQL已经支持了中国银行、平安银行、张家港行和微众银行等金融机构，此外， TDSQL也支撑了第七次人口普查工作。