机翻降重？掩饰抄袭？SCI期刊上的奇言怪语，不少来自中国作者

机器之心报道
编辑：蛋酱
深度神经网络，怎么就翻译成了「profoundneuralorganization」？
如果你经常阅读计算机领域的论文，一定会发现一些神奇的词汇，比如「伪意识（counterfeitconsciousness）」、「深层神经组织（profoundneuralorganization）」、「海量信息（colossalinformation）」。
这都是什么？每个字母都认识，但合在一起还是怪怪的，总觉得涵义不够明确。
结合上下文语境，读者才恍然大悟：哦，其实就是「人工智能」、「深度神经网络」和「大数据」。
这些不明所以的词汇，在学界有自己的专属名称：「torturedphrases」。
今年7月，法国图卢兹大学的学者GuillaumeCabanac和他的同事在arXiv平台上传了一篇27页的论文，介绍了关于该现象的一些调查结论。

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论文链接：https://arxiv.org/pdf/2107.06751.pdf
自动文本生成器一直被用于「科研文献写作」，那些毫无意义的论文很容易被人和机器检测到。但今天的AI技术已经能够生成更加「以假乱真」的文本，与人类写作的文本无法区分。一般来说，「torturedphrases」可能是自动翻译或试图掩饰文章内容抄袭的结果。
表1先展示了研究者在各个文献中找到的奇怪短语，并给出了它们实际上对应的术语。起初这只是一种偶然的发现，当研究者发现这种现象出现得过于频繁之后，他们采取严肃的方法用已经确定的术语进行了滚雪球式搜查。
「facerecognition」变成了「facialacknowledgement」，「artificialintelligence(AI)」变成了「(counterfeit|human-made)consciousness」， designspreparingunit其实是GPU ， focalpreparingunit其实是CPU ，简直离谱……

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表1 。
当研究者以「profoundneuralorganization」为关键词在Dimensions进行检索时，有860篇出版物至少包含这个短语，其中31篇都发表在同一个期刊《微处理器和微系统》上。

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随后研究者将研究重点放在了《微处理器和微系统》期刊上，他们借助一种工具调查了一系列来自这本和其他期刊的摘要，该工具可以识别文本是否是由GPT生成的。
表2展示了该期刊2017-2019年间发表的378篇文章中排名前5位的贡献国家/地区和机构。

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接下来，研究者对2018年2月至2021年6月的数据进行了更深入的分析。图2显示了从2020年开始，每一期发表的文章数量的变化。

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研究者使用了「编辑评估」来表示从提交稿件到接收稿件的时间，包括:初步筛选、邀请审稿人、同行评议和最终决定。每篇论文发表的元数据将其编辑评估的节点分为三个日期:提交、修订和接收。
根据对提交日期与接收日期的分析， 2021年出版的各期的编辑评估突然缩短。大多数文章都是在编辑评估后发表的，但评估周期出人意料的短。
从2021年2月第80卷开始，较短的处理时间(低于40天)变得普遍。编辑评估时间(表3)在比较2018-2020年的数量和2021年初的数量时，平均处理时间减少到五分之一，中位时间减少到六分之一。而这些论文的作者中有很多来自中国。

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表3:编辑评估时间的变化。
一部分论文具有相同的提交、修订和接收日期，其中大部分出现在该期刊的特刊中。这个现象很可疑，特刊通常由客座编辑负责，并专注于特定的研究领域。