CPU处理器|RISC-V： 40年来人类计算的最大变量( 三 )

不过，她列举了一些公开事实，例如欧洲处理器计划试图采用开源的计算方法，RISC-V 参与其中；在亚太地区，可以看到很多关于 RISC-V 的应用兴起，从手机到汽车，日本的汽车供应链尤其如此。
巴基斯坦已经宣布 RISC-V 是他们的国家芯片架构，印度则有一个基于 RISC-V 的 Shakti 芯片项目。在北美，许多跨国公司正在将 RISC-V 作为其整体芯片战略的一部分，其中包括英伟达和谷歌。
显而易见的是，开源指令集可以让谷歌和亚马逊等云计算公司受益。阿里巴巴是唯一一家公开披露使用 RISC-V 的云公司。此外，RISC-V 的提出者之一 Patterson 教授曾在谷歌内部担任顾问多年，负责开发用于机器学习的 TPU 处理器。
当被问及其他云公司是否正在开发 RISC-V 时，Redmond 表示暂时不方便透露。
在 Redmond 看来，RISC-V 能够稳步发展是因为她正在帮助建立的联盟能够推动 RISC-V 生态系统的建设，且其速度能够比 x86 或 ARM 快得多。
“早在 80 年代，就存在过激烈的处理器‘混战’，那次洗牌是主要由 Intel 和后来的 ARM 共同完成的，之后它们都花了几十年的时间来建设自己的生态。” Redmond 说道。
“这也是 RISC-V 需要面临的问题，但我可以向你保证，RISC-V 的生态建设以及兼容性、移植性问题的解决不需要花费几十年的时间。这些都是我们可以预见的。”她说。