中国首次！2021年图计算挑战赛揭榜，华中科技大团队夺冠

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新智元报道
来源：graphchallenge
编辑：Priscilla好困
【新智元导读】8月13日，图计算领域最具影响力的国际赛事之一「GraphChalleng2021」公布比赛结果，华中科技大学团队斩获冠军，成为该赛事中首支夺冠的国内团队！此外，该校另一支团队也获得本次大赛的创新奖。
喜讯喜讯！
8月13日， 2021年图计算挑战赛GraphChallenge比赛结果揭晓：
华中科技大学图计算团队获得全球冠军！
这是国内团队在该赛事中首次夺冠！
作为图计算领域最具影响力的国际赛事之一，华中科技大团队此次夺冠，标志着我国在图计算领域的研发水平位于国际前列。

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赛事地址：https://graphchallenge.mit.edu/challenges
此次比赛吸引了赛灵思、英伟达、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、弗吉尼亚理工大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等国际知名科技研院所参赛。
【中国首次！2021年图计算挑战赛揭榜，华中科技大团队夺冠】最终，华中科技大学团队、美国乔治华盛顿大学与马里兰大学的联合队伍两支参赛团队获得冠军。

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此外，华中科技大学的另一支队伍也获得了本次GraphChallenge2021的创新奖。
GraphChallenge2021
图（Graph）是一种用来建模事物之间关系的一种数据结构。
图可以应用于生产生活中的各个领域，从社交媒体、网页排序到自然语言处理、以及人工智能，都可以用图来表示。

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但由于图结构的不规则性，这些应用很难得到快速处理。
图计算也因此成为了大数据和人工智能时代的核心挑战。
GraphChallenge结合了GraphAnalysis、Graph500、FireHose、MiniTri和GraphBLAS等开创性工作中的优点，并由此创造出了一套新的挑战。
从2017年开始，该赛事至今已成功举办五届，成为图计算领域最具影响力的国际赛事之一。

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比赛由IEEE、麻省理工大学、亚马逊公司联合主办
在GraphChallenge2021中，参赛选手需要在给定的图应用上比拼处理速度。

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比赛分为三个赛道：静态图匹配、动态图划分和稀疏神经网络推理，也分别代表了图计算的不同典型应用场景。

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往届冠军基本被美国知名科技研单位包揽，如英伟达和劳伦斯利弗莫尔国家实验室。
而卡内基梅隆大学、UIUC则分别获得过2019年和2020年的大赛冠军。
除了冠军外，还会进行创新奖、荣誉奖等多个奖项的评选。

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GraphChallenge2021评选出的其它奖项
夺冠论文
深度神经网络（DNN）模型规模的不断扩大，可扩展性也逐渐受到影响。
稀疏深度神经网络（SpDNN）虽然有望解决这个问题，但由于负载不平衡和不规则的内存访问，稀疏的数据难以在GPU上有效执行。
因此，作者提出了疏散感知的SpMM算法，可以系统地探索SpDNN在GPU上执行的性能最优方案，并进一步生成优化的SpMM内核实现。