人怕出名猪怕壮，出名之后怕Deepfake( 二 )

而在另一条故事线中， deepfake并非"洪水猛兽" ，甚至为许多行业打开了柳暗花明的局面。

图丨deepfake主打色情内容的1.0时代正在翻篇
02
新的内容生产方式，
deepfake象征着"AI创造力"
对于卢卡斯影片来说，有着《星球大战》系列这样一部经典永流传的作品固然是好事。
但一个现实问题摆在他们面前：这个系列有40多年历史，参演的演员有的已经去世，或者年事已高，继续开发《星球大战》系列可能需要启用新一代的年轻演员。鉴于大量角色已经深入人心的角色，这种改变恐怕很难赢得粉丝认同的。
卢卡斯影业采用的另一种方法是利用CG复原旧角色，如你所见，《侠盗一号》中塔金总督和莉亚公主就是用CG复原的。但最终效果并不是令人满意。
直到deepfake给了他们新的希望。
就在不久前，卢卡斯为自己的团队招了一位货真价实的网红。这位网名叫Shamook的YouTube网红，尤其擅长制作deepfake视频。他在几个月前加入了卢卡斯影业旗下的工业光魔，将担任高级面部捕捉艺术师。
对于渴望新的内容技术的行业， deepfake似乎能大展拳脚。
deepfake背后的技术——GAN ，是这几年在人工智能领域的热门方向，它代表着新的数据生产力，而内容本身就是一种数据。
GAN的原理类似左右手互博。它由两类网络组成，分别为生成器和鉴别器，前者负责在数据集上训练后生成虚假音视频，后者则负责对这些产物进行鉴别，直到再也检测不出真假为止。因此，对于GAN而言，生成器使用的数据集越大，作品的逼真程度越高。这一点也解释了为什么早期蹿红网络的deepfake作品多以名人为主。因此，也有人看到了这样一种未来：GAN代表着"AI创造力"的崛起。
不止卢卡斯影业，随着用于GAN算法变得越来越强大，创新者们及一众Deepfake软件初创公司正争先恐后地寻找利用该技术"向善"的一面来改变行业的途径。色情和政治虚假宣传生成作为deepfake的杀手应用，该翻篇了。
游戏、影视、营销等行业正为后deepfake时代的到来摩拳擦掌。除了已经被许多人所熟知的各种换脸应用，以下是我们看到的几项和行业需求深度融合、颇具吸引力的deepfake新颖玩法：
1、声音滤镜
照片和视频的滤镜已经充斥着整个互联网，声音滤镜对我们来说却仍颇为新鲜。有不少初创公司正在加速这种新滤镜的普及。
创企Respeecher看上了合成声音的机会，只不过他们的声音作品主要面向的是影视业。当动画和电影制片厂不考虑使用真人配音演员时， Respeecher的声音克隆就派上用场了。
一家更受瞩目的公司是Modulate 。成立于2018年Modulate团队有着MIT背景，曾因为在其网站上提供了美国前总统奥巴马正在"推销"该软件的deepfakedemo走红，该demo展示的展示的逼真效果甚至一度引发恐慌。
现在， Modulate正在游戏行业中使用deepfake来生成"声音滤镜"（也可称为"语音皮肤"），老派方法依赖于文本到语音技术，而Modulate的亮点是使用实时音频来合成语音皮肤。这家公司最近从HyperplaneVentureCapital和2EnablePartners等投资者筹集了200万美元。
公司创始人MikePapps认为，用户们会渴望在社交平台或者游戏平台上拥有一个很酷的音频化身，这将提供更好的互联网个性化体验。
"上网的消费者设计他们的在线角色。他们会为自己的角色花钱买新的皮肤，但一旦他们使用语音聊天……就打破了自己制造的幻觉，因为他们必须用自己的声音……得给他们这样的自由，能让他们完全进入自己的角色。 "