人工智能，如何“拯救”不堪重负的天文学家？( 三 )

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确实，系外行星的搜索也已经处在了大数据的时代，人工智能的上场也顺理成章。
美国航空航天局（NASA）的开普勒空间望远镜，通过测量17万颗恒星的亮度变弱（由绕行而过的行星短暂遮挡造成）特征来发现系外行星，这中间就用到了人工智能技术。来自伦敦大学学院的研究人员，也已经开发了深度学习网络RobERt ， “投喂”模拟的85000条5种类别的系外行星光变曲线，训练完成后，能以99.7%的准确度确定真实系外行星光变曲线中的大气层分子成分。
除了系外行星，人工智能还能帮忙找新的恒星。
2017年6月，欧洲空间局（EuropeanSpaceAgency,ESA）的Gaia卫星，在人工智能网络的协助下，发现了6颗极速运行的恒星，这种新型恒星是因为与一颗巨型黑洞的相互作用所推动。
天体之外，人工智能还能检测天文现象，比如引力透镜。

这个又大又蓝，可以环绕整个星系的是什么？是引力透镜造成的海市蜃楼。如上图所示，一个明亮的红色星系（LRG）的引力使来自更远的蓝色星系的光发生引力扭曲。更典型的是，这种光线弯曲会导致遥远星系的两个可辨别图像，但这里的镜头对准非常精确，以至于背景星系被扭曲成马蹄形——一个几乎完整的环。