机器学习|中企通信凭借ICT-MiiND 策略，把AI等能力延伸到ICT服务管理层面( 二 )

*整合丰富场景及知识：凭借在管理不同网络及IT挑战的经验，加上对不同客户的业务流程、应用架构、基建以及安全政策的理解，发展出一套由业务意图感知（Intent Aware）、业务驱动的智能运维算法（AIOps），这也更凸显了中企通信的智能运维AIOps工具与其他服务商不同之处。
创新已植根于中企通信的DNA中
ICT-MiiND以智慧思维构建了更具前瞻性的策略，为企业创造更大价值。凭着过去累积的客户经验及服务场景，以及于网络、信息安全及云计算的专业知识，并把这一切糅合以建造不同的AIOps模块，为IT服务提供更高效智能运维能力。同时经过多年服务实践经验，对行业的深入理解，深化的智能分析及算法能力，结合紧贴市场的创新科技及工具，例如增强现实（AR）、物联网（IoT）及区块链（Blockchain）等，才能为企业创造更具智慧的IT服务管理平台及应用场景，成为推动业务数字化的驱动者。
一系列通过结合“ICT-MiiND”策略推出的创新方案，包括：
*打造基于增强现实（AR）服务平台，如“DataHOUSE AR千里眼”远程运维服务。服务通过运用可穿戴式AR设备，推动系统营运、维护和故障排除工作迈进新时代；

*以区块链（Blockchain）技术实现的业务流程追踪系统可用作管理应用程序编程接口（API），并确保服务受到妥善监察。如电子休假申请及电子出差申请系统，便是利用区块链技术支持，而销售管理及客户关系管理系统亦将陆续采用区块链技术实现；

*突破智能人脸辨识技术的AI热能成像体温监测系统，能准确侦测访客及员工的体温，以确保公众卫生及安全；

*AI + SD-WAN网络服务是利用人工智能（AI）及大数据分析打造智能化SD-WAN。服务基于智能算法实现从广域网络、链路、应用、至业务层面的特征建模与分析。通过智慧思维及智能工具学习全链路数据，利用算法进行因果分析，同时通过人工智能沙盘推演、更优网络路径规划，为客户分析网络的应用流量及对其网络架构的影响，从而优化网络架构，提供高质量解决方案。

中企通信首席信息及创新总裁邝伟基指出：「ICT-MiiND策略是由我们丰富的全球化客户服务经验、实践多年的行业知识，以及专注专业的科研能力所支持，它不单是一个IT服务管理的平台，更加是协助企业成就数字化转型的『大脑』。」
展示计算机视觉的精密技术
由香港科技园公司和医院管理局合办的人工智能挑战比赛旨在挑战参赛者建立机器学习模型以识别手术仪器的能力；并藉此探讨人工智能在协助人类于医院手术室中点算手术仪器数量的角色，而点算手术仪器数量这个工序每年需要进行数十万次，因此别具意义！
邝伟基续称：「我们的数据科学及创新团队自2019年起，一直全情投入建设机器学习模式，协助内部营运数字化。这次比赛正好让我们的人工智能技术能够与其他机构比拼，测试一下我们在应用人工智能技术解决实际商业问题的能力。是次获奖肯定了我们在人工智能的专业知识，以及表扬了我们把这些技术应用到业务运营，并伸延至不同行业，从而为企业客户提供更胜一筹的服务。」
ICT-MiiND发展蓝图
ICT-MiiND共分三个发展阶段，现时只是发展计划中的第一步。在第二阶段，ICT-MiiND将会通过整合新的信息及强大的算法，以预测有可能发生的状况及提供应对建议。展望未来，ICT-MiiND将会通过运用自然语言处理（natural language processing，简称NLP）技术及知识图谱（knowledge graph）提供建议和分析，以实现人机互动及主动支持客户的需要。