盘点这 7 款 Python 开源框架的优缺点

【盘点这 7 款 Python 开源框架的优缺点】学习任何一门开发语言都离不开框架，一个框架就好比是一个毛坯房，只需要我们装修就可以入住。如果没有框架我们就只能一砖一瓦的去盖楼房了。框架的种类很多，具体选择要根据实际的业务情况。下面就简单的介绍一下Python七款开源框架的优劣。
Django
Django应该是最出名的Python框架， GAE甚至Erlang都有框架受它影响。 Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM ，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

文章图片
优点：
开源框架，有完美的文档支持
解决方案众多，内部功能支持较多
优雅的URL ，完整的路由系统
自助式的后台管理
缺点：
系统紧耦合，想用喜欢的第三方库来代替是非常难的，即使打了一些补丁用上了也会觉得非常别扭。
Django自带的ORM远不如SQLAlchemy强大。
Template功能比较弱，不能插入Python代码，要写复杂一点的逻辑需要另外用Python实现Tag或Filter 。
Flask
Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。 Flask也被称为“microframework” ，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。 Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

文章图片
优点：
Flask比Django更灵活，用Flask来构建应用之前，选择组件的时候会给开发者带来更多的灵活性，可能有的应用场景不适合使用一个标准的ORM(Object-RelationalMapping对象关联映射) ，或者需要与不同的工作流和模板系统交互。
缺点：
Flask只是一个内核，默认依赖于两个外部库：Jinja2模板引擎和WerkzeugWSGI工具集，其他很多功能都是以扩展的形式进行嵌入使用。
Scrapy
Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。 Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

文章图片
优点：
Scrapy是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request ，还有强大的selector能够方便地解析response ，然而它最受欢迎的还是它的性能，既抓取和解析的速度，它的downloader是多线程的， request是异步调度和处理的。这两点使它的爬取速度非常之快。
另外还有内置的logging ， exception ， shell等模块，为爬取工作带来了很多便利。
缺点：
scrapy是封装起来的框架，他包含了下载器，解析器，日志及异常处理，基于多线程， twisted的方式处理，对于固定单个网站的爬取开发，有优势，但是对于多网站爬取100个网站，并发及分布式处理方面，不够灵活，不便调整与括展。
Tornado
Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。 Tornado和现在的主流Web服务器框架（包括大多数Python的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

文章图片
优点：
Tornado擅长为需要严密控制异步网络细节的应用程序提供基础架构。例如， Tornado不仅提供内置的异步HTTP服务器，还提供异步HTTP客户端。因此， Tornado非常适合构建应用程序，例如Webscraper或bot ，它们并行查询其他站点并对返回的数据进行操作。