DeepMind又造“小人”了！这群小人就是英国人工智能实验室造出的“智能体”|DeepMind的智能体成精了，还学会“发脾气”了？( 二 )

但是南加州大学计算机科学副教授SathyanarayaRaghavachary表示，这些智能体并不能定义为“生命” ，尤其是关于智能体拥有身体感觉、时间意识以及理解目标的几个结论。
“即使是我们人类也没有完全意识到我们的身体，更不用说那些人工智能了。 ”
他讲到，一个活跃的身体对于大脑不可或缺，大脑要放在合适的身体意识和空间位置里进化。如果AI智能体能够理解它们的任务，何必需要2000亿步的模拟训练来达到最佳结果。总体而言，这个虚拟环境训练出来的AI智能体只是和以往的“大同小异” 。从理论到现实的路还很长
狭义的人工智能是“复制人类行为的元素” ，在计算机中执行某种任务。例如实现对图像进行分类、定位照片中的对象、定义对象之间的边界等等。
这些系统旨在执行特定任务，而不具有解决问题的一般能力。
相比之下， Deepmind使用的“通用人工智能”有时也被称为人类级别的人工智能，因为它可以理解上下文、潜台词和社会线索，甚至被认为可能完全超过人类。
但是正如行为主义和认知主义之间的对抗，智能体是否具有解决问题的能力，并不能单纯地考虑统计的结果。善于“事后解释”任何观察到的行为，在实验室之外，都无法“预测”哪些行动即将发生。
编译来源：
https://bdtechtalks.com/2021/08/02/deepmind-xland-deep-reinforcement-learning/
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