数字经济兴起和发展迅速，资金需求量大，其在不断扩展生产可能性边界的同时，也潜藏着不同于传统经济形态的特定风险。特别是，作为数字经济发展的核心要素，数据受时间、空间的束缚很小，数据治理任重而道远。
一方面，金融机构需持续促进AI技术和金融风控的深度结合，形成智能风控能力，将数字经济领域的差异化风控做得越来越精准，针对不同业务环节和不同客户群体，制定专门的风险模型和差异化风控措施；另一方面，要坚持线上和线下有机结合的风控模式，从业务发起、实施、发展等各个过程和产品研发、设计、制作、使用等各个环节进行监控、分析，强化风控的渗透，不断提升金融机构自身数据的标准化和数据治理的能力。

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